买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院国家空间科学中心申请的专利基于时间序列分析的密集弱小目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118840525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410884627.1，技术领域涉及：G06V10/20；该发明授权基于时间序列分析的密集弱小目标检测方法及系统是由高伟华;牛文龙;唐竭;齐兆远;李运;彭晓东;杨震设计研发完成，并于2024-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间序列分析的密集弱小目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于运动目标检测领域，涉及基于时间序列分析的密集弱小目标检测方法及系统。该方法包括：对收到的图像序列进行预处理，获得每个像元对应的像元时序强度信号；采用时间序列分析技术，处理每一条像元时序强度信号，重复该步骤直至得到所有重建后的仅包含目标信号的像元时序强度信号；根据帧数获得所有重建信号中每一帧对应的信号数据，重构该帧对应的检测图像；采用密度聚类对检测图像进行处理，将离散的目标像元点聚类为目标，并消除虚警点；得到目标对应的所有像元后，采用矩阵外界法获得目标的包围框，并将包围框添加到原始图像中，得到该帧的检测结果，重复该步骤直至得到所有帧的检测结果。

本发明授权基于时间序列分析的密集弱小目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列分析的密集弱小目标检测方法，包括：步骤A：对收到的图像序列进行预处理，获得每个像元对应的像元时序强度信号；步骤B：采用时间序列分析技术，对每一条像元时序强度信号进行重建，重复该步骤直至得到所有重建后的仅包含目标信号的像元时序强度信号；步骤C：根据帧数获得重建后的仅包含目标信号的像元时序强度信号中每一帧对应的信号数据，重构该帧对应的检测图像；步骤D：采用密度聚类对检测图像进行处理，将离散的目标像元点聚类为目标，并消除虚警点；步骤E：得到目标对应的所有像元后，采用矩阵外界法获得目标的包围框，并将包围框添加到原始图像中，得到该帧的检测结果，重复该步骤直至得到所有帧的检测结果；所述步骤B包括：步骤B1：初始化超参数，包括目标信号宽度W、局部标准差阈值θσ和标准差双峰最大差值Dp；步骤B2：为输入的每一条像元时序强度信号执行以下操作步骤：步骤B3：以目标信号宽度W为滑动窗口，计算窗口内的局部标准差，形成局部标准差信号Sσk： 其中，μW表示滑动窗口内的均值，k表示局部标准差信号的元素索引，t表示像元时序强度信号XGt的元素索引；步骤B4：对局部标准差信号Sσk进行逐元素判定：如果Sσk大于设置的标准差阈值θσ，转到步骤B5；否则，遍历下一元素，即对k加1，直至逐元素判定完毕；步骤B5：进行极值点检测与峰值分析：如果Sσk的局部区域内存在两个极大值点k1、k3和一个极小值点k2，且|Sσk1-Sσk3|＜Dp，其中，k1、k2、k3为极值点对应的元素索引，Dp为标准差双峰最大差值；则该局部区域内存在目标信号，转到步骤B6；否则，对k加1，转到步骤B4；步骤B6：目标信号的开始和结束索引为极大值点k1和局部标准差信号中双峰模式的第二座山峰的山脚对应的元素索引k4；将原始像元时序强度信号中k1到k4之间的元素保留，从而实现像元时序强度信号XGt的重建，得到重建信号STt： 遍历下一元素，即对k加1，转到步骤B4；元素迭代直到该像元时序强度信号处理完成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院国家空间科学中心，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村南二条1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。