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中国科学院声学研究所吴永清获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院声学研究所申请的专利一种短脉冲微多普勒特征提取方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118861654B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410884632.2,技术领域涉及:G06F18/2131;该发明授权一种短脉冲微多普勒特征提取方法及装置是由吴永清;陈旭晖;吴敏;郝程鹏设计研发完成,并于2024-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种短脉冲微多普勒特征提取方法及装置在说明书摘要公布了:本发明属于信号处理技术领域,公开了一种短脉冲微多普勒特征提取方法及装置,方法包括:根据声呐系统的设置,将目标回波信号按照脉冲周期分为多帧短脉冲微多普勒信号;提取每一帧短脉冲微多普勒信号的有效脉冲回波范围;利用瞬时频率提取算法,估计每一帧短脉冲微多普勒信号的有效脉冲回波范围的瞬时频率特征。本发明实施例的方案通过提取每一帧信号的有效脉冲回波范围,将短脉冲微多普勒特征提取问题转化为在每一帧的有效脉冲范围的微多普勒特征提取问题,使得现有的长脉冲微多普勒特征算法能够生效,给出了一种短脉冲微多普勒特征提取方法。

本发明授权一种短脉冲微多普勒特征提取方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种短脉冲微多普勒特征提取方法,包括:步骤1:根据声呐系统的设置,将目标回波信号按照脉冲周期分为多帧短脉冲微多普勒信号;步骤2:提取每一帧短脉冲微多普勒信号的有效脉冲回波范围;步骤3:利用瞬时频率提取算法,估计每一帧短脉冲微多普勒信号的有效脉冲回波范围的瞬时频率特征;还包括:步骤4:利用微多普勒信号的物理模型,按照分量间的关系对帧间瞬时频率特征进行重分组,获得一组时域分布不均匀的瞬时频率;步骤4包括:步骤4-1:对于估计所得t时刻源归属序号为{i0i1...iN}的瞬时频率的估计将最接近载波频率fc的估计作为质点平动分量的瞬时频率并去除;步骤4-2:通过将步骤4-2所得结果的最大值逐一提取,逐一分离各瞬时频率估计的外包络;步骤4-3:对分离外包络后的瞬时频率进行重新分组,得到一组时域分布不均匀的瞬时频率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院声学研究所,其通讯地址为:100190 北京市海淀区北四环西路21号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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