买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种支持复杂系统指标关联融合与验证的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118778945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410827506.3，技术领域涉及：G06F8/34；该发明授权一种支持复杂系统指标关联融合与验证的方法及系统是由王国新;李嘉伟;董梦如;马君达;吴绶玄设计研发完成，并于2024-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种支持复杂系统指标关联融合与验证的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种支持复杂系统指标关联融合与验证的方法及系统，包括对卫星通信系统指标按照使命任务‑体系‑系统进行逐层分解，构建多层级指标模型来统一描述各层级指标的构成与分解关系；根据已构建的多层级指标模型，梳理多层级指标之间的相互关联关系，得到指标关联谱系，构建指标追溯矩阵，实现多层级指标关联关系的表达；通过将已构建的多层级指标模型以及指标关联追溯模型转化为本体知识模型，实现系统指标的关联融合。本发明采用上述的一种支持复杂系统指标关联融合与验证的方法及系统，能够解决难于实现复杂系统多层级异构指标模型的构建、多层级异构指标模型要素间关联关系的表达以及对多层级异构指标进行追溯验证的技术问题。

本发明授权一种支持复杂系统指标关联融合与验证的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种支持复杂系统指标关联融合与验证方法的系统，其特征在于：包括数据层、功能层及应用层；数据层用于向功能层提供数据支撑；其中，数据层被用于封装建模语言KARMA数据、设计结构矩阵DSM数据以及OWL本体数据；在数据层中，具有以下功能：（1）建模语言KARMA数据为功能层的模型构建模块中的使命任务指标模型构建子模块、体系层级指标模型构建子模块、系统层级指标模型构建子模块以及对卫星通信系统使命任务-体系-系统指标模型进行本体知识模型构建时提供数据支撑；（2）设计结构矩阵DSM数据为功能层的指标关联追溯模型构建子模块构建指标关联追溯模型、对卫星通信系统使命任务-体系-系统指标模型进行本体知识模型构建时提供数据支撑；（3）OWL本体数据为功能层对卫星通信系统使命任务-体系-系统指标模型进行本体知识模型可视化、本体知识模型量化分析和本体知识模型推理查询提供数据支撑；功能层包括：模型构建模块、指标关联追溯模型构建模块和指标关联融合与追溯验证模块；功能层通过获取数据层的数据，构建卫星通信系统使命任务指标模型、体系层级指标模型和系统层级指标模型；在功能层中，模型构建模块包括：使命任务指标模型构建子模块、体系层级指标模型构建子模块和系统层级指标模型构建子模块；在功能层中，指标关联追溯模型构建模块包括：指标关联追溯模型构建模块和一致性检查模块；在功能层中，指标关联融合与追溯验证模块包括：本体知识模型构建子模块、本体知识模型量化分析子模块和本体知识模型推理查询子模块；应用层包括：卫星通信系统使命任务-体系-系统多层级指标模型构建模块、卫星通信系统使命任务-体系-系统多层级指标关联关系表达模块和卫星通信系统使命任务-体系-系统多层级指标模型关联融合与追溯验证模块；应用层用于与用户进行直接交互，在功能层的基础上，通过用户界面，支持用户进行使命任务-体系-系统多层级指标模型构建、指标间关联关系表达以及对构建的多层级指标模型进行关联融合与追溯验证；其中，一种支持复杂系统指标关联融合与验证的方法，包括以下步骤：S1、基于卫星通信系统的领域知识以及系统需求，梳理系统的多层级指标；对卫星通信系统指标按照使命任务-体系-系统进行逐层分解，得到系统指标体系；依据系统指标体系，构建多层级指标模型来统一描述各层级指标的构成与分解关系；S2、根据已构建的多层级指标模型，梳理多层级指标之间的相互关联关系，得到指标关联谱系；基于指标关联谱系与多层级指标模型，构建指标追溯矩阵，实现多层级指标关联关系的表达；S3、通过将已构建的多层级指标模型以及指标关联追溯模型转化为本体知识模型，实现系统指标的关联融合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。