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龙图腾网获悉安徽建工生态科技股份有限公司;安徽水利开发有限公司申请的专利智慧工地扬尘环境监测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118861873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410814422.6，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权智慧工地扬尘环境监测方法、系统及存储介质是由乐永芬;孙云利;徐建;王显标;王聪;汤中南;陈金科;贺松设计研发完成，并于2024-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本智慧工地扬尘环境监测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了智慧工地扬尘环境监测方法、系统及存储介质，属于环境监测技术领域，解决了现有方法基于支持向量机或神经网络机器学习训练的危险状况模型难以提取监测指标数据的显著性特征的问题，方法包括：基于多功能监测仪采集时序性环境监测信息，获得归一化评估特征向量；预构建基于主成分分析结合随机森林的环境评估预警模型；环境评估预警模型识别分析归一化评估特征向量，计算综合污染度；本发明通过对采集到的时序性环境监测信息预处理，提取时序性环境监测信息的显著性特征，保证了基于主成分分析结合随机森林的环境评估预警模型构建和训练时能够在训练数据上学习到真正的数据分布，有效减少了模型过拟合的风险。

本发明授权智慧工地扬尘环境监测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.智慧工地扬尘环境监测方法，其特征在于，所述智慧工地扬尘环境监测方法包括：基于多功能监测仪采集时序性环境监测信息，其中，所述时序性环境监测信息为多源异构测量数据，时序性环境监测信息包括空气质量数据、粉尘含量数据、噪声监测数据、风速监测数据、尘埃颗粒拍摄数据，对采集到的时序性环境监测信息预处理，提取时序性环境监测信息的显著性特征，获得归一化评估特征向量；预构建基于主成分分析结合随机森林的环境评估预警模型，对环境评估预警模型改进后迭代训练，输出环境评估预警模型；环境评估预警模型识别分析归一化评估特征向量，计算综合污染度，判断是否存在空气污染，若存在空气污染，触发空气污染指令；环境评估预警模型中污染计算网络响应于空气污染指令，加载归一化评估特征向量，计算空气污染扩散度，反馈空气污染度以及空气污染扩散度；所述预构建基于主成分分析结合随机森林的环境评估预警模型的方法，具体包括：获取模型训练样本，其中，模型训练样本为历史环境监测信息，对模型训练样本进行预处理；初始化随机森林模型，基于主成分分析结合入SimAM注意力机制构建特征评判器，定义特征评判器对样本特征的赋权函数，其中，特征评判器对样本特征的赋权函数表示为： （6）其中，为样本特征的权重值，为特征评判器的神经元数，为特征评判器设定的权重偏差系数，为特征向量的维度，为模型训练样本的归一化评估特征向量；将赋权后的模型训练样本训练初始化随机森林模型，得到擅长空气污染检测的随机森林决策树层；将特征评判器、随机森林决策树层、污染计算网络纳入初始化随机森林模型中，得到环境评估预警模型；其中，所述环境评估预警模型包括输入层、特征评判器、随机森林决策树层、污染计算网络以及输出层；所述环境评估预警模型识别分析归一化评估特征向量，计算综合污染度的方法，具体包括：获取归一化评估特征向量，环境评估预警模型中特征评判器基于K-means算法识别归一化评估特征向量的异常特征因子；其中，异常特征因子提取函数为： （7）； 为异常特征因子提取值，在提取时，设定异常特征因子评判值为，通过比较异常特征因子提取值与异常特征因子评判值大小来确定归一化评估特征向量中特征因子为异常特征因子，其中，为提取基数；将异常特征因子的异常特征因子评判值输入随机森林决策树层中，计算综合污染度； （8）其中，为综合污染度，为偏置系数。

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