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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种地学检测图像的地质特征识别方法及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118781625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410809348.9，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权一种地学检测图像的地质特征识别方法及其相关设备是由王钦霞;刘丹丹;田浩;秦勇鹏;赵迪斐;邓颖兰;邹筱瑜;王晨轩;刘超玮;张蓝兮设计研发完成，并于2024-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地学检测图像的地质特征识别方法及其相关设备在说明书摘要公布了：本申请属于地质勘测技术领域，公开了一种地学检测图像的地质特征识别方法及其相关设备，先把地学检测图像划分为噪声含量相对较低的第一类图像和噪声含量相对较高的第二类图像，然后用图像横纵向量互运算算法对第一类图像进行地质特征轮廓识别，以提高对第一类图像的识别效率，并利用SIFT算法对第二类图像进行地质特征轮廓识别，以保证对第二类图像的识别准确率；从而，能够在保证地质特征轮廓识别的整体准确率的前提下，有效提高对多个地学检测图像的地质特征轮廓识别的整体识别效率。

本发明授权一种地学检测图像的地质特征识别方法及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种地学检测图像的地质特征识别方法，其特征在于，包括步骤：A1.获取目标勘测区域的多个地学检测图像；A2.基于预训练的噪声含量识别模型识别各所述地学检测图像的噪声含量，记为第一噪声含量；A3.根据所述第一噪声含量把所述地学检测图像划分为第一类图像和第二类图像；所述第一类图像的噪声含量低于所述第二类图像的噪声含量；A4.采用图像横纵向量互运算算法对属于第一类图像的所述地学检测图像进行地质特征轮廓识别，并采用SIFT算法对属于第二类图像的所述地学检测图像进行地质特征轮廓识别；A5.根据各所述地学检测图像的地质特征轮廓获取所述目标勘测区域的综合特征统计信息；步骤A4中，采用图像横纵向量互运算算法对属于第一类图像的所述地学检测图像进行地质特征轮廓识别，包括：C1.根据所述地学检测图像的各个像素的像素数据值，生成所述地学检测图像的像素数据值矩阵；C2.对所述像素数据值矩阵中两两相邻的列向量进行互减运算，得到多个差值列向量，用以组成第一差值矩阵；所述第一差值矩阵的矩阵尺寸与所述像素数据值矩阵的矩阵尺寸相同；C3.获取所述第一差值矩阵中的非零元素的像素坐标，得到第一像素坐标集合；C4.对所述像素数据值矩阵中两两相邻的行向量进行互减运算，得到多个差值行向量，用以组成第二差值矩阵；所述第二差值矩阵的矩阵尺寸与所述像素数据值矩阵的矩阵尺寸相同；C5.获取所述第二差值矩阵中的非零元素的像素坐标，得到第二像素坐标集合；C6.获取所述第一像素坐标集合和所述第二像素坐标集合的并集，并把所述像素数据值矩阵中的像素坐标不在所述并集内的元素置零，得到特征矩阵；C7.根据所述特征矩阵生成地质特征轮廓图像；所述地质特征轮廓图像包含各地质特征的地质特征轮廓。

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