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龙图腾网获悉中水珠江规划勘测设计有限公司申请的专利基于变异策略优化算法的管型母线状态预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118626856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410787792.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于变异策略优化算法的管型母线状态预测方法和系统是由赵玉忠;吴国颖;高琳;陈红生;梁剧文;曾秀英;郑涌;黄文龙;李鑫;何鑑坤;夏永丽;陈骞;张海丽;陈志运;李淑英;智勇鸣设计研发完成，并于2024-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于变异策略优化算法的管型母线状态预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于变异策略优化算法的管型母线状态预测方法和系统，涉及管型母线状态预测的技术领域，包括：采集绝缘管型母线的运行参数数据；基于决策函数，构建运行预测模型；基于变异策略，对所述运行预测模型进行优化；将当前绝缘管型母线的运行参数数据输入至优化后的所述运行预测模型，得到当前所述绝缘管型母线的运行状态。解决了现有技术中存在的无法开展对管型母线运行进行日常巡视测温的技术问题，达到了可实时监测绝缘管型母线的运行状态和提供更加准确的决策的技术效果。

本发明授权基于变异策略优化算法的管型母线状态预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于变异策略优化算法的管型母线状态预测方法，其特征在于，应用于确定绝缘管型母线的运行状态，所述方法包括：采集绝缘管型母线的运行参数数据，所述运行参数数据包括管型母线内部温度、管型外部温度、环境温湿度、振动和噪声；基于决策函数，构建运行预测模型，所述运行预测模型表达式为： 式中，αi、为拉格朗日系数，exp-||xi-xj||22σ2为核函数，其中，exp为自然指数函数，xi和xj为给定一个绝缘管母线的数据样本集中的样本，σ为函数的宽度参数，b为常量，fx为预测运行状态数据，n为运行参数数据的数量；基于变异策略，对所述运行预测模型进行优化，其中，所述变异策略包括：S310、基于绝缘管型母线的历史运行参数数据，确定初始化种群及参数；S320、基于k折交叉验证，计算粒子的适应度值，并寻找个体最优和群体最优；S330、基于遍历更换算法，更新粒子的速度和位置；S350、重新计算粒子的适应值，更新个体最优和群体最优；S360、基于逐维重心反向变异策略算法更新群体最优位置；S370、是否满足终止条件，若是输出惩罚参数和核函数参数的组合值，若不是，执行步骤S330；以及S360、基于逐维重心反向变异策略算法更新群体最优位置，包括：根据重心方向学习，设xi＝xi1,xi2…xiDi＝1,2,…n是D维空间中的一个可行解，xij∈[aj,bj]j＝1,2,…D，xij为普通可行解xi在j维上的值，aj＝minj＝1,2,…D{xi1,xi2…xiD},bj＝maxj＝1,2,…D{xi1,xi2…xiD}以及可通过来确定所述可行解所对应的反向解元式中k为区间[0,1]上均匀分布的随机数，M为重心，反向解元，xi可行解，反向过程中中心点的位置是动态的并与重心M相关；基于其中x1，x2....xn表示D维空间内所有可行解，n表示可行解的个数，计算种群重心Mi；基于Gbesti＝Gbest1,Gbest2,…,GbestD在第i维的反向解式中为第i维度重心反向解，K为区间[0,1]上均匀分布的随机数，Gbesti为第i维度可行解，M_i为重心M在第i维的分量，计算第i维度重心反向解若第i维度重心反向解第i维度最优粒子Gbest，则用重心方向解更新最优粒子Gbest位置；直到循环结束；将当前绝缘管型母线的运行参数数据输入至优化后的所述运行预测模型，得到当前所述绝缘管型母线的运行状态，并将当前预测结果与历史预测结果进行比较，若当前预测结果与历史预测结果相同，则确定绝缘管型母线运行状态正常，若当前预测结果与历史预测结果不相同，则确定绝缘管型母线运行状态异常。

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