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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利矿山占地特征提取模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118628755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410750149.5，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权矿山占地特征提取模型的训练方法及装置是由丁慧君;程聪;李显巨;常屹冉;冯健;张潇恺;韩旭设计研发完成，并于2024-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本矿山占地特征提取模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种矿山占地特征提取模型的训练方法及装置，涉及遥感数据处理领域，该特征提取模型的训练方法包括：获取原始训练样本集；对原始训练样本集中的遥感数据进行第一增强处理，得到第一训练样本集；对原始训练样本集中的遥感数据进行第二增强处理，得到第二训练样本集，其中，第一增强处理和第二增强处理为不同的数据增强处理方法；将第一训练样本集和第二训练样本集分别输入至待训练模型中，进行迭代训练，直到第一特征和第二特征的相似损失满足预设条件时停止迭代训练，得到特征提取模型。本发明解决了相关技术中存在提取的矿山占地特征在多任务上适用性不佳的问题。

本发明授权矿山占地特征提取模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种矿山占地特征提取模型的训练方法，其特征在于，包括：获取原始训练样本集，其中，所述原始训练样本集包括多个遥感数据；对所述原始训练样本集中的遥感数据进行第一增强处理，得到第一训练样本集；对所述原始训练样本集中的遥感数据进行第二增强处理，得到第二训练样本集，其中，所述第一增强处理和所述第二增强处理为不同的数据增强处理方法；将所述第一训练样本集和所述第二训练样本集分别输入至待训练模型中，进行迭代训练，直到第一特征和第二特征的相似损失满足预设条件时停止迭代训练，得到特征提取模型，其中，所述第一特征为迭代过程中所述待训练模型输出的所述第一训练样本集对应的特征，所述第二特征为迭代过程中所述待训练模型输出的所述第二训练样本集对应的特征，所述特征提取模型用于提取输入数据中的矿山占地特征；将目标遥感数据输入至多任务处理网络中，通过所述多任务处理网络中的目标提取模块对所述目标遥感数据进行特征提取，得到目标特征，其中，所述目标提取模块是根据所述特征提取模型得到的；通过超分辨重建任务解码器对所述目标特征进行解码，得到超分辨重建结果，其中，所述超分辨重建结果的分辨率大于所述目标遥感数据的分辨率；对所述超分辨重建结果进行特征提取，得到第三特征；将所述第三特征和所述目标特征进行融合，得到第四特征；通过实例分割任务解码器对所述第四特征进行解码，得到第五特征；通过语义分割任务解码器对所述第四特征进行解码，得到第六特征；根据所述第五特征和所述第六特征确定所述实例分割结果和所述语义分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。