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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种汽车钢铁材料碳排放和成本协同优化方法及评价系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118607712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410731329.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种汽车钢铁材料碳排放和成本协同优化方法及评价系统是由张琦;沈佳林设计研发完成，并于2024-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车钢铁材料碳排放和成本协同优化方法及评价系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种汽车钢铁材料碳排放和成本协同优化方法及评价系统，发明方法包括：调研汽车钢铁材料全生命周期内用能设备的基本运行状态及参数，分析各阶段各工序的生产运行数据，并建立汽车钢铁材料基础数据信息库；以全生命周期环境评估与全生命周期成本评估为理论基础，构建汽车钢铁材料碳排放和生产运行成本核算模型；结合生产运行机理和神经网络、深度学习技术，引入全生命周期汽车钢铁材料碳减排技术信息库，构建典型汽车钢铁材料全生命周期下的综合成本优化模型，以综合成本最优为目标，求解模型得到最优决策变量；开发具有开放数据采集接口和数据安全性保障的汽车钢铁材料在线评价系统，反映汽车钢铁材料的实时信息。

本发明授权一种汽车钢铁材料碳排放和成本协同优化方法及评价系统在权利要求书中公布了：1.一种汽车钢铁材料碳排放和成本协同优化方法，其特征在于，具体步骤包括：S1、调研汽车钢铁材料全生命周期内用能设备的基本运行状态及参数，分析全生命周期内各阶段各工序的生产运行机理，采集汽车钢铁材料在全生命周期中的生产运行数据，并建立汽车钢铁材料基础数据信息库；所述全生命周期包括原材料生产、整车制造、使用和报废四个阶段；S2、基于汽车钢铁材料基础数据信息库，以全生命周期环境评估与全生命周期成本评估为理论基础，构建全生命周期下的汽车钢铁材料碳排放和生产运行成本核算模型，核算汽车钢铁材料在全生命周期下的碳排放和生产运行成本值；S3、根据全生命周期下的汽车钢铁材料碳排放和生产运行成本核算模型，结合生产运行机理和神经网络、深度学习技术，并引入全生命周期汽车钢铁材料碳减排技术信息库，考虑碳减排技术和碳价应用决策变量，构建典型汽车钢铁材料全生命周期下的综合成本优化模型，依托Pyomo算法，以综合成本最优为目标，求解模型得到最优决策变量；S31、调研汽车钢铁材料生产企业、整车制造企业、汽车钢材报废处理企业和汽车使用过程中的碳减排技术应用发展现状，采集汽车钢铁材料全生命周期内碳减排技术的减碳潜力、实施周期、应用周期和经济成本的参数信息，构建全生命周期汽车钢铁材料碳减排技术信息库；S32、基于全生命周期下汽车钢铁材料的生产运行机理、全生命周期下的汽车钢铁材料碳排放和生产运行成本核算模型和全生命周期汽车钢铁材料碳减排技术信息库，将碳减排量、技术实施周期、低碳投资和报废材料回收率指标作为约束条件，以综合成本为优化目标，构建典型汽车钢铁材料全生命周期下的综合成本优化模型；所述的综合成本优化模型包括目标函数和约束条件，模型的目标函数表示为： 其中，E表示单位汽车钢铁材料在全生命周期下的碳排放，C表示单位汽车钢铁材料在全生命周期下的生产运行成本，CC为单位汽车钢铁材料在全生命周期下的综合成本，ΔEt为碳减排技术t的单位减碳潜力，CIC为碳交易市场中的实时碳价格，ΔCt为碳减排技术t的单位成本变动；将模型的约束条件表示为： Lt≤LoCC≤CCmaxθrecovery,min≤θrecovery≤θrecovery,max其中，Eo,steel为汽车企业全产业链中汽车钢铁材料的减排目标额度，Lt为技术t的实施周期，Lo为整车企业碳减排目标的完成周期，CCmax为汽车企业低碳投资的最大额定值，θrecovery,min和θrecovery,max为汽车报废钢铁材料的最小回收率和最大回收率，θrecovery为汽车报废钢铁材料的回收率；S4、基于碳排放和生产运行成本核算模型、综合成本优化模型、碳减排技术信息库，开发具有开放数据采集接口和数据安全性保障的汽车钢铁材料在线评价系统，反映汽车钢铁材料的实时信息；所述汽车钢铁材料在线评价系统反映的汽车钢铁材料实时信息包括：全生命周期内碳排放和成本信息、实时综合成本优化方案以及历史产品碳排放和成本变化趋势。

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