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龙图腾网恭喜广州医科大学附属第三医院(广州重症孕产妇救治中心、广州柔济医院)申请的专利基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118570152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410646890.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法及系统是由张景;张水花;宋亭设计研发完成，并于2024-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及神经科学领域，提出了基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法及系统，所述方法包括：获取患者的脑部神经图像，包括CT和MRI扫描图像，进行脑卒中患者的诊断和分析，通过识别CT扫描图像中的血管组织和脑动脉高密度征，提取血管负荷值，通过MRI扫描图像识别血栓孔隙，提取血栓形态特征，计算血栓形状系数，结合血管负荷值和血栓形状系数，确定脑部神经图像中的异常区域，识别缺血区域，并检测受损神经组织，最后，利用病因识别网络对受损神经组织进行病变分类，关联脑卒病因和临床指标，生成病因报告。本发明可以提高对缺血性脑卒中病因识别的准确率。

本发明授权基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取脑卒患者的脑部神经图像，所述脑部神经图像包括CT扫描图像、MRI扫描图像；确定所述CT扫描图像中的血管组织区域，识别所述血管组织区域中的脑动脉高密度征，提取所述脑动脉高密度征中的特征参数，所述特征参数包括血管数目、血管直径以及血管长度，基于所述特征参数，计算所述CT扫描图像对应的血管负荷值；识别所述MRI扫描图像中的血栓孔隙，基于所述血栓孔隙，确定所述MRI扫描图像中的血栓形态特征，提取所述血栓形态特征对应的血栓渗透参数，基于所述血栓渗透参数，计算所述MRI扫描图像对应的血栓形状系数；所述基于所述血栓孔隙，确定所述MRI扫描图像中的血栓形态特征，包括：定位所述血栓孔隙对应的血栓区域和孔隙区域；对所述血栓区域和所述孔隙区域进行关联分析，得到所述血栓孔隙对应的关联参数；提取所述关联参数对应的形态因子；基于所述形态因子，确定所述MRI扫描图像中的血栓形态特征；所述基于所述血栓渗透参数，计算所述MRI扫描图像对应的血栓形状系数，包括：利用下述公式计算所述MRI扫描图像对应的血栓形状系数： 其中，XSI表示所述MRI扫描图像对应的血栓形状系数，M表示所述MRI扫描图像中血栓像素的总数，j表示所述MRI扫描图像中血栓像素的索引，T表示MRI扫描过程的总时间，ρt是指血栓渗透参数，表示在时间t处的血栓渗透性，A表示血栓像素的面积；基于所述血管负荷值和所述血栓形状系数，确定所述脑部神经图像中的脑组织异常区域，对所述脑组织异常区域进行缺血区域识别，得到脑部缺血区域，对所述脑部缺血区域进行受损检测，得到受损神经组织；利用预设的病因识别网络，对所述受损神经组织进行病变分类，得到所述脑卒患者对应的脑卒病因，对所述脑卒病因和所述脑卒患者对应的临床指标进行信息关联，生成所述脑卒患者对应的病因报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州医科大学附属第三医院(广州重症孕产妇救治中心、广州柔济医院)，其通讯地址为：510150 广东省广州市多宝路63号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。