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恭喜武汉齐达康能源装备有限公司胡葵获国家专利权

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龙图腾网恭喜武汉齐达康能源装备有限公司申请的专利一种基于状态参数分析的压缩机故障检测算法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118468109B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410615950.9,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种基于状态参数分析的压缩机故障检测算法是由胡葵;涂齐建;王文钧;陈子晗;刘群学;陈国斌设计研发完成,并于2024-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于状态参数分析的压缩机故障检测算法在说明书摘要公布了:本发明涉及压缩机技术领域,具体涉及一种基于状态参数分析的压缩机故障检测算法,包括:实时采集压缩机运行状态参数,构建云端数据库,应用云端数据库对实时采集到的压缩机运行状态参数进行储存;设置压缩机故障判定阈值,实时遍历云端数据库中最新储存的压缩机运行状态参数,应用遍历到的压缩机运行状态参数与设置的压缩机故障判定阈值进行比对;本发明通过压缩机运行状态下各项运行参数的采集及分析,为压缩机带来了连续的故障判定及隐蔽故障检测,使得压缩机的运行故障及故障隐患,均能够及时的、预见性的被发现,进而对压缩机进行启停控制及维护,保证压缩机运行功能完整及运行稳定,从而确保压缩机连接机械装置能够更加稳定的持续运行。

本发明授权一种基于状态参数分析的压缩机故障检测算法在权利要求书中公布了:1.一种基于状态参数分析的压缩机故障检测算法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:实时采集压缩机运行状态参数,构建云端数据库,应用云端数据库对实时采集到的压缩机运行状态参数进行储存;步骤2:设置压缩机故障判定阈值,实时遍历云端数据库中最新储存的压缩机运行状态参数,应用遍历到的压缩机运行状态参数与设置的压缩机故障判定阈值进行比对,基于比对结果对压缩机运行故障进行实时判定;步骤3:于云端数据库中调取压缩机运行状态参数,基于压缩机运行状态参数对压缩机进行隐蔽故障检测;步骤4:获取压缩机隐蔽故障检测结果,设定压缩机隐蔽故障判定阈值,基于隐蔽故障判定阈值与压缩机隐蔽故障检测结果比对,判定压缩机是否存在隐蔽故障;步骤5:获取压缩机是否存在隐蔽故障的判定结果,基于判定结果控制压缩机运行;步骤6:在压缩机基于判定结果控制关闭时,生成压缩机运行报文;所述压缩机运行状态参数包括:压缩机运行电压、电流、电阻、压缩机运行进入气体量、压缩机运行输出气体量、压缩机运行输出气体气压、压缩机运行震动频谱,云端数据库对压缩机运行状态参数进行储存时,基于压缩机运行状态参数的类型,对压缩机运行状态参数进行区分储存处理;其中,压缩机运行状态参数于云端数据库中储存时,每组压缩机运行状态参数均标记有参数产生时间戳;所述压缩机故障判定阈值设置有若干组,若干组压缩机故障判定阈值分别应用于压缩机运行电压、电流、电阻、压缩机运行进入气体量、压缩机运行输出气体量、压缩机运行输出气体气压,基于比对结果判定压缩机当前运行状态存在故障时,同步切断压缩机电源,控制压缩机输出端及输入端关闭,控制压缩机停止运行;于云端数据库中调取压缩机运行状态参数时,调取的参数类型目标为压缩机运行震动频谱,对压缩机进行隐蔽故障检测时,同步获取调取的压缩机运行状态参数的标记时间戳,基于压缩机运行状态参数的标记时间戳筛选压缩机运行状态参数;其中,压缩机运行状态参数筛选逻辑表示为:Logic1:基于压缩机运行状态参数对应标记时间戳,确定压缩机运行状态参数覆盖时间跨度;Logic2:设定压缩机运行状态参数筛选比例,基于设定的筛选比例,确定压缩机运行状态参数覆盖时间跨度中相应比例的时间跨度;Logic3:基于Logic2中确定的时间跨度,于压缩机运行状态参数覆盖时间跨度中居中位置,截取相应时间跨度下对应的压缩机运行状态参数;对压缩机进行隐蔽故障检测时,同步对截取的压缩机运行状态参数进行等分分割,使压缩机运行状态参数被分割为若干组子压缩机运行震动频谱,所述压缩机的隐蔽故障检测逻辑表示为: 式中:f1为压缩机第一故障判定值;m为子压缩机运行震动频谱的集合;nmaxi、nmini为第i组子压缩机运行震动频谱中最大频值与最小频值;nmaxi+1、nmini+1为第i+1组子压缩机运行震动频谱中最大频值与最小频值;f2为压缩机第二故障判定值;q为子压缩机运行震动频谱a与b中频点的集合;ax、bx为第i组频点位置频谱a与b的对应频值;a,bmax为子压缩机运行震动频谱a与b中最大频值;a,bmin为子压缩机运行震动频谱a与b中最小频值;其中,表示对的求均,f1及f2的值越接近1,表示压缩机运行状态越稳定,反之,表示压缩机故障风险越高;基于式2对所有子压缩机运行震动频谱,计算压缩机第二故障判定值f2,各组判定值在求取后,进一步对各组判定值求和再求均,记作压缩机第二故障综合判定值f2′;压缩机第一故障判定值f1与压缩机第二故障综合判定值f2′求取后,结合两组判定值,求取压缩机最终故障判定值,求取公式表示为:F=f1×f2′×λ+|f1-f2′|;式中:F为压缩机最终故障判定值;λ为归一化因子;所述归一化因子λ的取值服从:子压缩机运行震动频谱数量越多,λ+|f1-f2′|的取值越接近1,且λ+|f1-f2′|>1;反之,λ+|f1-f2′|的取值越接近1,且λ+|f1-f2′|≤1;基于隐蔽故障判定阈值与压缩机隐蔽故障检测结果比对,判定压缩机是否存在隐蔽故障时,应用压缩机最终故障判定值F与隐蔽故障判定阈值进行比对;所述判定压缩机存在隐蔽故障时,切断压缩机电源,控制压缩机输出端及输入端关闭,控制压缩机停止运行,反之,刷新步骤执行,压缩机运行报文内容为压缩机被判定存在隐蔽故障时,对应时间阈内所有压缩机运行状态参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉齐达康能源装备有限公司,其通讯地址为:430000 湖北省武汉市新洲区阳逻街致远东路6号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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