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龙图腾网恭喜未来基因(北京)人工智能研究院有限公司申请的专利基于深度学习的侧信道攻击检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118337494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410580740.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于深度学习的侧信道攻击检测方法及系统是由任思国;汪辉;帅志远;邓婉秋;张庆辉设计研发完成，并于2024-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的侧信道攻击检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于深度学习的侧信道攻击检测方法及系统，方法包括：部署侧信道分析检测系统，用于实时捕获加密操作期间的侧信道时序数据；将侧信道时序数据输入至优化后的深度学习模型当中，以识别出异常的侧信道活动；基于异常的侧信道活动，动态调整加密算法的执行。本公开实施例能够识别在随机延迟保护措施存在下的微小变形，从而精确地预测加密算法的关键执行序列，具有更强的自适应性和更高的检测准确率。

本发明授权基于深度学习的侧信道攻击检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的侧信道攻击检测方法，其特征在于，所述方法包括：部署侧信道分析检测系统，用于实时捕获加密操作期间的侧信道时序数据；所述侧信道时序数据包括能量消耗模式以及执行流程间的时间差距，所述执行流程间的时间差距为用于监测操作流程之间的微小时间差；将所述侧信道时序数据输入至优化后的深度学习模型当中，以识别出异常的侧信道活动；基于所述异常的侧信道活动，动态调整加密算法的执行；所述将所述侧信道时序数据输入至优化后的深度学习模型当中，以识别出异常的侧信道活动，包括：计算非线性期望分类线形成阈值，通过训练机器学习模型区分已知攻击、未知攻击和误报无攻击数据，并基于模型输出的概率值选择最佳阈值，以实现准确的安全检测；所述基于所述异常的侧信道活动，动态调整加密算法的执行，包括：当识别出异常的侧信道活动时，采用随机或伪随机方法更改所述加密算法的执行序列；或者随机选择加密算法中的不同参数、使用不同的密钥或引入随机的加密延迟；评估加密算法的调整对用户体验的影响，确保调整措施在提高安全性的同时最小化对支付处理速度的影响；所述采用随机或伪随机方法更改所述加密算法的执行序列包括：重新排序加密算法的执行步骤、添加额外的加密步骤或删除步骤；所述随机选择加密算法中的不同参数、使用不同的密钥或引入随机的加密延迟，包括：根据触发条件自动调整加密处理策略的机制，包括对加密算法、密钥管理、加密模式的动态配置和调整。

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