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龙图腾网恭喜中睿合和物联网技术(北京)有限公司申请的专利一种基于遥感影像的森林火灾智能监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118397475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410584043.2，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于遥感影像的森林火灾智能监控方法是由彭志杰;李德峰设计研发完成，并于2024-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感影像的森林火灾智能监控方法在说明书摘要公布了：本申请属于图像数据处理技术领域，提供了一种基于遥感影像的森林火灾智能监控方法，包括在遥感影像中确定疑似烟雾区域；根据疑似烟雾区域中颜色的分布情况以及像素点的亮度，确定疑似烟雾区域的烟雾可能性指标；分析相邻两张遥感影像帧图中疑似烟雾区域的位置偏移，得到疑似烟雾区域的烟雾偏移差异值；分析邻近疑似烟雾区域的烟雾可能性指标差异特征和距离特征，结合烟雾偏移差异值，获得烟雾发散位置的可能性，进而确定烟雾发散区域；根据烟雾发散区域，进行森林火灾监控。本发明通过烟雾的内部颜色分布特征以及烟雾的聚集性和扩展特征，在疑似烟雾区域中辨别出烟雾区域，提高了森林火灾判断的准确性。

本发明授权一种基于遥感影像的森林火灾智能监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像的森林火灾智能监控方法，其特征在于，所述方法包括：在森林中设置卫星数据接收站，获取森林地区的遥感影像；在所述遥感影像中获取遥感影像帧图，在所述遥感影像帧图中确定疑似烟雾区域；根据所述疑似烟雾区域中颜色的分布情况以及像素点的亮度，确定所述疑似烟雾区域的烟雾可能性指标；分析相邻两张所述遥感影像帧图中所述疑似烟雾区域的位置偏移，得到所述疑似烟雾区域的烟雾偏移差异值；确定所述疑似烟雾区域的邻近疑似烟雾区域，分析邻近疑似烟雾区域的所述烟雾可能性指标差异特征和距离特征，结合所述烟雾偏移差异值，获得所述疑似烟雾区域为烟雾发散位置的可能性；根据所述烟雾发散位置的可能性，确定烟雾发散区域；根据所述烟雾发散区域，进行森林火灾监控；在所述遥感影像中获取遥感影像帧图，在所述遥感影像帧图中确定疑似烟雾区域，包括：在所述遥感影像中获取遥感影像帧图，将所述遥感影像帧图转换为HSV图像；筛选所述HSV图像中亮度和饱和度值满足预设范围的像素点，获得疑似烟雾像素点的连通域，确定所述疑似烟雾像素点的连通域为疑似烟雾区域；根据所述疑似烟雾区域中颜色的分布情况以及像素点的亮度，确定所述疑似烟雾区域的烟雾可能性指标，包括：分析所述HSV图像中所述疑似烟雾区域位置的像素点的V通道和S通道的特征，获得颜色分布情况；分析所述疑似烟雾区域的灰度图像中像素点的灰度值波动情况，获得像素点亮度；根据所述颜色分布情况和所述像素点亮度，确定所述疑似烟雾区域的烟雾可能性指标；所述烟雾可能性指标的计算公式为： 其中，表示第个疑似烟雾区域的烟雾可能性指标，表示第个疑似烟雾区域的像素点个数，和表示第个疑似烟雾区域中第个像素点的V通道和S通道的值，表示第个疑似烟雾区域中第个像素点的灰度值，表示第个疑似烟雾区域中所有像素点的灰度值的均值；分析邻近疑似烟雾区域的所述烟雾可能性指标差异特征和距离特征，包括：获取所述疑似烟雾区域的所述烟雾可能性指标与其邻近疑似烟雾区域的所述烟雾可能性指标的差值；将烟雾可能性指标的差值与所述疑似烟雾区域的所述烟雾可能性指标作比值，获得所述烟雾可能性指标差异特征；分析所述疑似烟雾区域的中心点与其邻近疑似烟雾区域的中心点之间的距离，获得距离特征；所述烟雾发散位置的可能性的计算公式为： 其中，表示第个疑似烟雾区域的烟雾发散位置的可能性，表示第个疑似烟雾区域的邻近疑似烟雾区域的个数，表示第个疑似烟雾区域中确定的烟雾可能性指标，表示第个疑似烟雾区域的第个邻近疑似烟雾区域中确定的烟雾可能性指标，表示第个疑似烟雾区域的第个邻近疑似烟雾区域与第个疑似烟雾区域之间的距离，表示第个疑似烟雾区域的烟雾偏移差异值，表示归一化函数，表示以自然常数为底数的指数。

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