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龙图腾网恭喜华中师范大学申请的专利一种基于自编码器神经网络的曲线数据压缩方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118428421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410562022.0，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权一种基于自编码器神经网络的曲线数据压缩方法及系统是由刘鹏程;马宏然;周洋设计研发完成，并于2024-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自编码器神经网络的曲线数据压缩方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自编码器神经网络的曲线数据压缩方法及系统，所述方法包括：对矢量空间数据预处理后进行规范化操作，得到预处理数据，所述矢量空间数据为地图上曲线数据；根据所述预处理数据构建自编码器的压缩模型；使用闭合差改正对所述压缩模型的输出获取坐标增量，根据所述坐标增量还原地图上曲线中弧段曲线。本发明的模型不需要对样本进行标签，能将所有得到的曲线纳入到样本中，所有后续压缩的曲线数据也是对模型参数的微调，所以精度也提高。本发明模型的时间复杂度不高，在日常的PC机就可以完成训练。本发明的压缩文件具有保密作用，其神经网络的参数和网络模型就是数据解译的秘钥，这样更能保证地理信息数据在网络传输的安全性。

本发明授权一种基于自编码器神经网络的曲线数据压缩方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自编码器神经网络的曲线数据压缩方法，其特征在于，所述方法包括：对矢量空间数据预处理后进行规范化操作，得到预处理数据，所述矢量空间数据为地图上曲线数据；对所述矢量空间数据进行曲线分段，对分段后的弧段采用等距离线性内插的方法进行重采样，设定采样点数为：N+1，各弧段的采样间隔为，其中，表示序号为的弧段长度；根据所述预处理数据构建自编码器的压缩模型；使用闭合差改正对所述压缩模型的输出获取坐标增量，根据所述坐标增量还原地图上曲线中弧段曲线，具体包括：对输出的坐标增量进行闭合差改正：设分别表示方向的累计误差，，，其中，N表示子弧段的采样段数，、表示输入向量，、表示输出向量，；在每段的坐标增量上添加改正值：，，输出向量改正为,；基于改正后的坐标增量计算弧段曲线实际坐标：将、乘以弧段长度后进行逆归一化处理，获取实际的坐标增量：,，根据起点坐标计算各点的实际坐标，实现矢量空间数据的弧段曲线还原。

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