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恭喜广东裕华兴建筑机械制造有限公司;深圳大学吴钦获国家专利权

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龙图腾网恭喜广东裕华兴建筑机械制造有限公司;深圳大学申请的专利用于升降设备的供电控制方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118539602B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410531496.9,技术领域涉及:H02J13/00;该发明授权用于升降设备的供电控制方法、装置、设备及存储介质是由吴钦;王洪雷;何盛权;许海彬设计研发完成,并于2024-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

用于升降设备的供电控制方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及供电控制领域,尤其涉及一种用于升降设备的供电控制方法、装置、设备及存储介质。该方法包括以下步骤:获取升降设备运行状态参数及升降设备当前负载数据;基于升降设备当前负载数据得到负载强度数据;基于负载强度数据对升降设备运行状态参数进行动态负载分析,得到设备动态负载数据;基于升降设备运行状态参数得到供电需求数据;基于供电需求数据生成电力需求趋势数据;对电力需求趋势数据进行动态供电调整,构建动态供电优化策略;获取升降设备历史日志数据;对升降设备历史日志数据进行时序运行次数计算,以得到时序运行曲线;基于时序运行曲线得到历史运行峰值。本发明实现了高效、稳定的供电控制。

本发明授权用于升降设备的供电控制方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种用于升降设备的供电控制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取升降设备运行状态参数及升降设备当前负载数据;基于升降设备当前负载数据得到负载强度数据;基于负载强度数据对升降设备运行状态参数进行动态负载分析,得到设备动态负载数据;步骤S2:基于升降设备运行状态参数得到供电需求数据;基于供电需求数据生成电力需求趋势数据;基于设备动态负载数据对电力需求趋势数据进行动态供电调整,构建动态供电优化策略;步骤S2的具体步骤为:步骤S21:对升降设备运行状态参数进行楼层请求分析,以得到运行请求数据;步骤S22:对运行请求数据进行供电需求分析,以得到供电需求数据;步骤S23:基于供电需求数据进行设备电力输出分析,以生成电力输出数据;步骤S24:基于电力输出数据对设备动态负载数据进行电力需求趋势分析,生成电力需求趋势数据;步骤S25:对电力需求趋势数据进行动态供电调整,构建动态供电优化策略;步骤S3:获取升降设备历史日志数据;对升降设备历史日志数据进行时序运行次数计算,以得到时序运行曲线;基于时序运行曲线得到历史运行峰值;步骤S3的具体步骤为:步骤S31:获取升降设备历史日志数据;步骤S32:对升降设备历史日志数据进行时序运行次数计算,以得到时序运行次数;步骤S33:对时序运行次数进行时序特征挖掘,以得到时序运行曲线;步骤S34:对时序运行曲线进行变化趋势分析,以得到运行次数变化趋势数据;步骤S35:对运行次数变化趋势数据进行运行峰值计算,以得到历史运行峰值;步骤S4:基于历史运行峰值及时序运行曲线进行设备运行需求预测,以得到设备运行需求预测数据;基于设备运行需求预测数据得到停留动态规划数据;步骤S4的具体步骤为:步骤S41:基于历史运行峰值及时序运行曲线进行设备运行需求预测,以得到设备运行需求预测数据;步骤S42:对设备运行需求预测数据进行楼层需求强度计算,以得到楼层需求强度数据;步骤S43:基于楼层需求强度数据进行停留时间动态规划,以得到停留动态规划数据;步骤S5:对设备运行需求预测数据进行需求高峰期识别,以得到需求高峰期数据;基于需求高峰期数据及停留动态规划数据进行动态功率决策,以构建需求预测动态功率策略;步骤S6:基于动态供电优化策略及需求预测动态功率策略构建智慧供电控制优化引擎,以执行升降设备供电控制作业;步骤S6的具体步骤为:步骤S61:对停留动态规划数据进行停靠周期功率自适应调节,以得到低功率调节数据;步骤S62:对动态供电优化策略及需求预测动态功率策略进行供电控制优化,以生成动态供电控制优化策略;步骤S63:基于低功率调节数据对动态供电控制优化策略进行节能协同调整处理,构建智慧供电控制优化引擎,以执行升降设备供电控制作业。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东裕华兴建筑机械制造有限公司;深圳大学,其通讯地址为:523000 广东省东莞市麻涌镇漳澎园区三路16号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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