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龙图腾网获悉西南交通大学;广州地铁集团有限公司申请的专利隧道内运动列车火灾预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118296805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410300357.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权隧道内运动列车火灾预测方法、装置、设备及存储介质是由马剑;黄然;葛鑫茹;邱云飞;何梦辰;朱士友;龚小聪;鲍丙东;杨志强;刘晓金;陈娟;王巧设计研发完成，并于2024-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本隧道内运动列车火灾预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种隧道内运动列车火灾预测方法、装置、设备及存储介质，涉及火灾信息处理技术领域，包括获取信息，根据信息，基于火灾动力学模拟器对不同工况下列车在列车隧道中的不同火灾场景进行仿真模拟，得到仿真模拟数据；根据仿真模拟数据训练预设的火灾智能识别网络模型和温度分布超前预测网络模型；将当前时刻温度传感器监测到的温度数据输入训练好的火灾智能识别网络模型，输出未来时刻的火源功率、火源位置和列车行驶速度；将当前时刻温度传感器监测到的温度数据输入训练好的温度分布超前预测网络模型，输出未来时刻的温度分布数据。本发明中可根据预测结果实时获取火灾信息和火灾未来演变态势，并实现温度分布连续预测。

本发明授权隧道内运动列车火灾预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种隧道内运动列车火灾预测方法，其特征在于，包括：获取信息，所述信息包括列车和列车隧道的结构尺寸、所述列车隧道侧向疏散平台上温度传感器的安装位置、火源位置、火源功率和所述列车在所述列车隧道中的行驶速度；在仿真模拟的所述列车隧道的侧向疏散平台的正中心处设置温度纵切面，在所述温度纵切面与所述列车隧道顶部的交线处设置所述温度传感器；根据所述信息，基于火灾动力学模拟器对不同工况下所述列车在所述列车隧道中的不同火灾场景进行仿真模拟，得到仿真模拟数据，所述仿真模拟数据为时间序列数据；根据所述仿真模拟数据训练预设的火灾智能识别网络模型和温度分布超前预测网络模型，所述火灾智能识别网络模型包括长短期记忆网络和全连接层，所述温度分布超前预测网络模型包括长短期记忆网络和条件生成对抗网络；将当前时刻所述温度传感器监测到的温度数据输入训练好的所述火灾智能识别网络模型，输出未来时刻的所述火源功率、所述火源位置和所述列车行驶速度；将当前时刻所述温度传感器监测到的温度数据输入训练好的所述温度分布超前预测网络模型，输出未来时刻的温度分布数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学;广州地铁集团有限公司，其通讯地址为：610031 四川省成都市郫都区犀安路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。