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龙图腾网恭喜北京理工大学申请的专利一种基于空天地海一体化的多用户协作学习动态接入方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118101037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410270663.9，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权一种基于空天地海一体化的多用户协作学习动态接入方法是由张焱;秦德状;张万成;何遵文设计研发完成，并于2024-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空天地海一体化的多用户协作学习动态接入方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于空天地海一体化的多用户协作学习动态接入方法，用于通信领域，该方法包括以下步骤：分析空天地海一体化信息网络的需求，并设计包括卫星、无人机、船舶和地面站点的综合网络架构；为综合网络架构中的卫星、无人机、船舶和地面站点定义统一的接口和协议，并建立网络协调机制；基于网络协调机制，制定多用户间的协作策略和通信协议；利用粒子群算法优化多用户间的协作策略和通信协议；使用时间序列预测模型预测优化后的协作策略和通信协议对空天地海一体化信息网络需求和用户行为的影响。本发明通过深入分析不同用户群体的需求、预测数据流量和服务类型，确保网络设计能够满足实际应用的多样性和复杂性。

本发明授权一种基于空天地海一体化的多用户协作学习动态接入方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空天地海一体化的多用户协作学习动态接入方法，其特征在于，包括：S1、分析空天地海一体化信息网络的需求，并设计包括卫星、无人机、船舶和地面站点的综合网络架构；S2、为综合网络架构中的卫星、无人机、船舶和地面站点定义统一的接口和协议，并建立网络协调机制；S3、基于网络协调机制，制定多用户间的协作策略和通信协议；S4、利用粒子群算法优化多用户间的协作策略和通信协议；S5、使用时间序列预测模型预测优化后的协作策略和通信协议对空天地海一体化信息网络需求和用户行为的影响，并进行资源分配和网络配置的调整；所述使用时间序列预测模型预测优化后的协作策略和通信协议对空天地海一体化信息网络需求和用户行为的影响，并进行资源分配和网络配置的调整包括：S51、收集空天地海一体化信息网络的历史数据；S52、选择时间序列预测模型，并设定时间序列预测模型的衰减因子、滞后因子及指数；S53、将衰减因子、滞后因子及指数输入时间序列预测模型，并利用历史数据对时间序列预测模型进行拟合；S54、通过比较时间序列预测模型预测值和实际观察值验证时间序列预测模型的性能；S55、使用拟合好的模型预测未来一天时间内的网络需求和用户行为；S56、根据模型预测的网络需求和用户行为，调整多用户间的协作策略和通信协议；S57、根据预测结果调整资源分配，优化空天地海一体化信息网络的性能。

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