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龙图腾网获悉浙江正泰智维能源服务有限公司;浙江大学申请的专利光伏组件点状热斑的检测方法、系统、装置及光伏电站获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118014937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410036929.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权光伏组件点状热斑的检测方法、系统、装置及光伏电站是由张天文;陈璐;夏超群;厉小润;李宁辉设计研发完成，并于2024-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏组件点状热斑的检测方法、系统、装置及光伏电站在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光伏组件点状热斑的检测方法、系统、装置及光伏电站，涉及光伏发电领域，包括获取光伏组件的红外图像并确定红外图像的灰度值；构建决策面函数；根据红外图像的灰度值确定红外图像中各个像素点的决策面函数值；根据决策面函数值确定红外图像中是否包括点状热斑。考虑到光伏组件出现故障后无法将太阳能转换为电能，进而导致在红外图像中产生点状热斑，由于点状热斑高度集中且灰度值较高，构建了与红外图像中像素点的集中度及红外图像中的像素点的灰度值均呈正相关的决策面函数，根据决策面函数确定红外图像中是否存在点状热斑，能够提高在无人机自动巡检模式下光伏组件点状热斑检测的准确率，后续定位故障光伏组件的位置更加准确。

本发明授权光伏组件点状热斑的检测方法、系统、装置及光伏电站在权利要求书中公布了：1.一种光伏组件点状热斑的检测方法，其特征在于，包括：获取光伏组件的红外图像并确定所述红外图像的灰度值；构建决策面函数，决策面函数值与所述红外图像中像素点的集中度及所述红外图像中像素点的灰度值均呈正相关；根据所述红外图像的灰度值确定所述红外图像中各个所述像素点的决策面函数值；根据所述决策面函数值确定所述红外图像中是否包括点状热斑；构建决策面函数，包括：以所述红外图像中的像素点作为中心，根据尺度参数R及增广常数λ构建块图像区域及增广块图像区域构建决策面函数，所述决策面函数的表达式为其中，B＝{Ix,y||u-x|≤R,|v-y|≤R}，B+＝{Ix,y||u-x|≤λR,|v-y|≤λR}，fB为决策面函数值，Bi,j为块图像区域中坐标为i，j的像素点的灰度值，B+i,j为增广块图像区域中坐标为i，j的像素点的灰度值，a为松弛常数，ε为经验常数，u，v为块图像区域的中心像素点的坐标，M为所述红外图像的横向的像素点数量，N为所述红外图像的横向的像素点数量；根据所述红外图像的灰度值确定所述红外图像中各个所述像素点的决策面函数值，包括：以坐标为λR+1，λR+1的像素点作为起点，坐标为M-λR，N-λR的像素点作为终点，基于坐标为λR+1，λR+1的像素点作为中心构建的块图像区域及增广块图像区域在所述红外图像中以预设步长滑动；根据各个块图像区域及增广块图像区域的中心像素点的灰度值确定所述红外图像中各个所述像素点的决策面函数值。

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