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龙图腾网恭喜北京新联财通咨询有限公司申请的专利活动传播效果的确定方法及装置、存储介质、终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117764627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311825024.6，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权活动传播效果的确定方法及装置、存储介质、终端是由崔晓静;封正超;侯凯佳设计研发完成，并于2023-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本活动传播效果的确定方法及装置、存储介质、终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种活动传播效果的确定方法及装置、存储介质、终端，涉及媒体传播技术领域，主要目的在于解决活动传播效果的量化准确度较低的问题。主要包括获取样本活动的多维度活动传播指标的指标参数；确定以所述活动传播指标为自变量、活动效果指数为因变量的回归模型，并确定以所述活动传播指标为输入、活动效果指数为输出的神经网络模型，利用回归模型的第一权重系数和神经网络模型的第二权重系数进行融合计算确定目标权重系数，并基于所述目标权重系数、所述活动传播指标和所述活动效果指数，生成活动效果指数公式；利用所述活动效果指数公式，对目标活动的多维度活动传播指标的指标参数进行计算，确定目标活动效果指数值。

本发明授权活动传播效果的确定方法及装置、存储介质、终端在权利要求书中公布了：1.一种活动传播效果的确定方法，其特征在于，包括：获取样本活动的多维度活动传播指标的指标参数，其中，所述活动传播指标包括活动内容发布量、活动传播声量、活动触达量、活动互动量、活动传播健康率和关键信息数量中的多种；确定以所述活动传播指标为自变量、活动效果指数为因变量的回归模型，通过所述回归模型计算所述指标参数对应的活动效果指数值，以及获取所述回归模型的第一权重系数；确定以所述活动传播指标为输入、活动效果指数为输出的神经网络模型，利用所述指标参数和所述活动效果指数值训练所述神经网络模型的第二权重系数；对所述第一权重系数和所述第二权重系数进行融合计算确定目标权重系数，并基于所述目标权重系数、所述活动传播指标和所述活动效果指数，生成活动效果指数公式；利用所述活动效果指数公式，对目标活动的多维度活动传播指标的指标参数进行计算，确定目标活动效果指数值，所述目标活动效果指数值的计算公式为：y＝ω1x1+ω2x2+…+ωixi；其中，xi为所述活动传播指标，x1、x2…xi∈0,100，i为活动效果参数的维度数量，y∈0,100，ωi为所述目标权重系数；其中，所述对所述第一权重系数和所述第二权重系数进行融合计算确定目标权重系数，包括：依据所述第二权重系数和所述第一权重系数的均值对所述第一权重系数进行更新；通过权重系数更新后的回归模型重新计算所述指标参数的活动效果指数值；依据所述指标参数和重新计算的活动效果指数值训练所述神经网络模型对应的第二权重系数，直至所述第二权重系数或所述活动效果指数值满足收敛条件后，基于最终的回归模型的第一权重系数和最终的神经网络模型的第二权重系数确定所述目标权重系数；所述利用所述活动效果指数公式，对目标活动的多维度活动传播指标的指标参数进行计算，确定目标活动效果指数值之前，还包括：利用活动触达计算模型对传播声量和传播载体的内容进行预测处理，得到活动触达量；和或，利用情感识别模型对所述传播载体的内容进行识别，确定正面情感类别传播载体的第一数量和负面情感类别传播载体的第二数量，并基于所述第一数量和所述第二数量计算得到活动传播健康率；和或，从所述传播载体中搜索与所述目标活动的预设关键词匹配的目标关键词，并依据所述目标关键词的出现频次确定关键信息数量。

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