买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜深圳市眼科医院(深圳市眼病防治研究所)申请的专利荧光素血管造影图像生成模型训练方法、生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117745862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311806084.3，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权荧光素血管造影图像生成模型训练方法、生成方法及装置是由张少冲;杨卫华;余成洲;方慧卉;许言午;李王婷设计研发完成，并于2023-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本荧光素血管造影图像生成模型训练方法、生成方法及装置在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了一种荧光素血管造影图像生成模型训练方法、生成方法及装置。生成模型包括全局生成模块、局部生成模块和多尺度判别器模块；训练方法包括：获取超广角眼底成像图像及对应的荧光素血管造影图像；对超广角眼底成像图像进行血管分割，得到对应的血管信息图像；基于超广角眼底成像图像及对应的荧光素血管造影图像和血管信息图像，分别对全局生成模块和局部生成模块进行训练，并利用多尺度判别器模块对生成图像进行判断，得到训练好的生成模型。本实施例将血管信息作为条件输入到模型中，强调血管结构，会提高血管信息的准确性，使合成的荧光素血管造影图像的血管信息更加准确，从而更好的辅助结构的分析和疾病的诊断。

本发明授权荧光素血管造影图像生成模型训练方法、生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种荧光素血管造影图像生成模型的训练方法，其特征在于，所述生成模型包括全局生成模块、局部生成模块和多尺度判别器模块；所述训练方法包括：获取超广角眼底成像图像及对应的荧光素血管造影图像；对所述超广角眼底成像图像进行血管分割，得到对应的血管信息图像；基于所述超广角眼底成像图像及对应的荧光素血管造影图像和所述血管信息图像，分别对所述全局生成模块和所述局部生成模块进行训练，并利用所述多尺度判别器模块对生成图像进行判断，得到训练好的所述生成模型；所述基于所述超广角眼底成像图像及对应的荧光素血管造影图像和所述血管信息图像，对所述全局生成模块进行训练，并利用所述多尺度判别器对生成图像进行判断，包括：将所述超广角眼底成像图像及对应的所述血管信息图像整体输入到所述全局生成模块中，生成对应的荧光素血管造影图像同时提取所述超广角眼底成像图像的全局信息特征；将所述超广角眼底成像图像与对应的荧光素血管造影图像拼接输入到所述多尺度判别器模块，得到其第一特征表示与第一损失函数；将所述超广角眼底成像图像与所述生成的荧光素血管造影图像拼接输入到所述多尺度判别器模块，得到其第二特征表示与第二损失函数；所述基于所述超广角眼底成像图像及对应的荧光素血管造影图像和所述血管信息图像，对所述局部生成模块进行训练，并利用所述多尺度判别器对生成图像进行判断，包括：对所述超广角眼底成像图像、所述血管信息图像、所述荧光素血管造影图像和提取的所述全局信息特征，随机裁剪生成一一对应的超广角眼底成像图像块、血管信息图像块、荧光素血管造影图像块和全局信息特征块；将所述超广角眼底成像图像块与所述血管信息图像块进行拼接，并且将所述对应的全局信息特征块一起输入到所述局部生成模块，生成对应的荧光素血管造影图像块；将所述超广角眼底成像图像块与对应的所述荧光素血管造影图像块拼接输入到所述多尺度判别器模块，得到其第三特征表示和第三损失函数；将所述超广角眼底成像图像块与所述生成的荧光素血管造影图像块拼接输入到所述多尺度判别器模块，得到其第四特征表示和第四损失函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市眼科医院(深圳市眼病防治研究所)，其通讯地址为：518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道泽田路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。