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龙图腾网恭喜南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利一种电力变压器降价模型构建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118171617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311820913.3，技术领域涉及：G06F30/367；该发明授权一种电力变压器降价模型构建方法、装置、设备及介质是由高萌;卓然;赵思诚;陈秋霖;罗颜;傅明利;贾磊;陈喜鹏;喇元;王国利设计研发完成，并于2023-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力变压器降价模型构建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力变压器降价模型构建方法、装置、设备及介质，包括获取电力变压器的多个变压器运行数值和多个变压器仿真电流参数；通过多物理场耦合仿真软件对各变压器仿真电流参数进行仿真参数化计算，生成样本数据集；基于PLS分解技术和贝叶斯优化算法，采用样本数据集构建初始高斯过程回归降价模型；将各变压器运行数值输入至初始高斯过程回归降价模型进行温度预测，生成温度场数值分布结果，并与预置温度场分布结果进行比对；若比对结果满足预置比对条件，则将初始高斯过程回归降价模型作为目标高斯过程回归降价模型；解决了传统有限元模型的计算量非常庞大，导致对变压器物理场的仿真计算时间过长的技术问题。

本发明授权一种电力变压器降价模型构建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电力变压器降价模型构建方法，其特征在于，包括：获取电力变压器的多个变压器运行数值和多个变压器仿真电流参数；通过多物理场耦合仿真软件对各所述变压器仿真电流参数进行仿真参数化计算，生成样本数据集；基于PLS分解技术和贝叶斯优化算法，采用所述样本数据集构建初始高斯过程回归降价模型；将各所述变压器运行数值输入至所述初始高斯过程回归降价模型进行温度预测，生成温度场数值分布结果，并与预置温度场分布结果进行比对；若比对结果满足预置比对条件，则将所述初始高斯过程回归降价模型作为目标高斯过程回归降价模型；所述样本数据集包括多个变压器电流数值和多个场强数值分布；所述基于PLS分解技术和贝叶斯优化算法，采用所述样本数据集构建初始高斯过程回归降价模型的步骤，包括：对各所述变压器电流数值和各所述场强数值分布分别进行中心化处理，生成多个中心化电流数值和多个中心化场强数值分布；采用所述PLS分解技术对各所述中心化电流数值和各所述中心化场强数值分布进行降维分解，生成多个初始线性组合数值；通过方法解释比例法对各所述初始线性组合数值进行成分选择，输出多个目标线性组合数值；基于所述贝叶斯优化算法，采用各所述目标线性组合数值和各所述场强数值分布构建初始高斯过程回归降价模型。

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