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龙图腾网恭喜深圳视触科技有限公司申请的专利一种音频信号处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117935781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311780137.9，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权一种音频信号处理方法及系统是由陈凤英设计研发完成，并于2023-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种音频信号处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种音频信号处理方法及系统。所述方法包括以下步骤：对场地平面图数据进行声学仿真，生成声学拓扑图数据；根据声学拓扑图数据进行声音信号采集，生成多方位音频数据；根据多方位音频数据进行量化处理，生成频谱梯度矩阵数据；对频谱梯度矩阵数据进行高熵数据选取，生成关键特征数据；基于关键特征数据进行模型调优，生成空间音频重构模型；根据场地动态变化参数对空间音频重构模型进行迭代优化，生成动态音频重构模型；利用传感器设备进行反馈数据采集，生成实时反馈数据；根据实时反馈数据进行反馈控制，生成声音传播优化数据。本发明通过分析声场特征与环境变化，以实现提高音频信号的实时传输质量。

本发明授权一种音频信号处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种音频信号处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取场地平面图数据；对场地平面图数据进行数字化处理，生成场地栅格数据；根据场地栅格数据进行声学仿真，生成传播仿真结果数据；根据传播仿真结果数据进行拓扑图创建，生成声学拓扑图数据；步骤S2：根据声学拓扑图数据进行传感器布置，并进行声音信号采集，生成多方位音频数据；根据多方位音频数据进行传感器优化布置，并进行信号再采集，生成优化采集特征数据；对优化采集特征数据进行量化处理，生成频谱梯度矩阵数据；步骤S3：对频谱梯度矩阵数据进行信息熵评估，生成信息熵评估数据；根据信息熵评估数据进行高熵数据选取，生成关键特征数据；基于关键特征数据对预设的音频重构模型进行模型调优，生成空间音频重构模型；步骤S3包括以下步骤：步骤S31：对频谱梯度矩阵数据进行特征标注，生成标注矩阵数据；基于标注矩阵数据进行归一化处理，生成归一化矩阵数据；步骤S32：对归一化矩阵数据进行数据关联分析，生成关联分析结果数据；根据关联分析结果数据进行信息熵评估，生成信息熵评估数据；步骤S33：根据信息熵评估数据对归一化矩阵数据进行高熵数据选取，生成关键特征数据；将关键特征数据进行编码映射转换，生成特征编码数据；步骤S34：基于特征编码数据对预设的音频重构模型进行模型调优，生成空间音频重构模型；步骤S4：获取场地动态变化参数；根据场地动态变化参数进行影响力评估，生成因素影响程度数据；根据因素影响程度数据进行动态变化模拟，生成动态仿真结果数据；根据动态仿真结果数据进行反射网络构建，生成动态反射网络数据；步骤S5：基于动态反射网络数据进行优化目标设定，生成优化目标信息数据；利用优化目标信息数据对空间音频重构模型进行迭代优化，生成动态音频重构模型；步骤S5包括以下步骤：步骤S51：基于动态反射网络数据进行声音传播特性分析，生成反射特性数据；根据反射特性数据进行优化目标设定，生成优化目标信息数据；步骤S52：利用声压变化评估公式对多环境参数数据进行接收点声压变化计算，生成多声压变化数据；步骤S53：利用多声压变化数据对优化目标信息数据进行关联目标修正，生成优化目标修正数据；步骤S54：根据优化目标修正数据对空间音频重构模型进行模型参数调整，生成参数调整模型；步骤S55：利用多环境参数数据对参数调整模型进行迭代优化评估，生成动态音频重构模型；步骤S52中的声压变化评估公式如下所示： ；式中，为接收点的声压级，为声源的数量，为声源的索引值，为声源的初始声压级，为声音传播介质的衰减系数，为声源到接收点的距离，为声源的平均距离，为声压衰减系数，为声源到接收点的声音传播路径长度，为声源的平均路径长度，为环境因素常数，为声源的表面积，为声音传播路径的有效截面积，为接收点的声压级的偏差修正值；步骤S6：利用传感器设备进行反馈数据采集，生成实时反馈数据，其中包括实时音频反馈数据与实时环境影响数据；利用动态音频重构模型，并根据实时音频反馈数据与实时环境影响数据进行反馈控制，生成声音传播优化数据。

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