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龙图腾网恭喜湖南大学苏州研究院申请的专利基于人工神经网络的热熔自攻丝连接优化方法和优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117754061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311752538.3，技术领域涉及：B23G1/44；该发明授权基于人工神经网络的热熔自攻丝连接优化方法和优化系统是由徐世伟;王睿;曾卓然;肖培杰;肖志;滕杰设计研发完成，并于2023-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工神经网络的热熔自攻丝连接优化方法和优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工神经网络的热熔自攻丝连接优化方法和优化系统，包括：1通过无损检测得到热熔自攻丝连接接头截面的图片数据库；2对热熔自攻丝连接接头截面的图片进行视觉识别；3建立多组板间间隙、有效螺纹啮合长度参数的数据库，通过人工神经网络来构建热熔自攻丝连接工艺参数与接头质量的非线性映射关系预测模型；4通过监控模块得到热熔自攻丝与材料连接过程中不同阶段的工艺参数；5控制模块把正确的工艺参数发送给热熔自攻丝自动拧紧装置实时控制热熔自攻丝自动拧紧装置工作。本发明的基于人工神经网络的热熔自攻丝连接优化方法和优化系统可以实现热熔自攻丝连接工艺的优化，提高热熔自攻丝连接接头成型的质量。

本发明授权基于人工神经网络的热熔自攻丝连接优化方法和优化系统在权利要求书中公布了：1.基于人工神经网络的热熔自攻丝连接优化方法，其特征在于，包括以下步骤：1通过无损检测得到热熔自攻丝连接接头截面的图片数据库；2对热熔自攻丝连接接头截面的图片进行视觉识别，输出热熔自攻丝与上层板和下层板连接时上层板和下层板之间的板间间隙、有效螺纹啮合长度参数；3建立多组板间间隙、有效螺纹啮合长度参数的数据库，通过人工神经网络来构建热熔自攻丝连接工艺参数与接头质量的非线性映射关系预测模型，确定热熔自攻丝连接接头质量合格标准；4通过监控模块得到热熔自攻丝与材料连接过程中不同阶段的工艺参数，把这些工艺参数输入到预测模型来判断热熔自攻丝连接接头质量是否合格，并通过预测模型给出正确的工艺参数给控制模块；5控制模块把正确的工艺参数发送给热熔自攻丝自动拧紧装置实时控制热熔自攻丝自动拧紧装置工作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学苏州研究院，其通讯地址为：215131 江苏省苏州市相城区北桥街道凤北荡路200号3号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。