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恭喜中国第一汽车股份有限公司;一汽(南京)科技开发有限公司吴红心获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国第一汽车股份有限公司;一汽(南京)科技开发有限公司申请的专利一种电动汽车充电提醒方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117227581B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311267101.0,技术领域涉及:B60L58/12;该发明授权一种电动汽车充电提醒方法、装置、电子设备及存储介质是由吴红心;王明月;付振;宫保伟;李涵设计研发完成,并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电动汽车充电提醒方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种电动汽车充电提醒方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:根据车辆的历史充电信息与历史充电行为对应的历史用户行为信息,确定用户充电习惯;根据车辆的当前电量信息、当前用户行为信息以及历史用户行为信息,确定车辆的当前车辆状态;若车辆的当前车辆状态满足用户充电习惯,则对用户发出电动汽车充电提醒。采用本发明实施例的技术方案,使得对用户充电习惯的确定能够不再仅仅通过车辆的剩余电量以及充电时间进行判断,使得用户充电习惯的确定更为准确,使得在提醒用户需要对电动汽车进行充电时,更加符合用户自身的用户充电习惯,使得提醒的准确性更高,且更能满足不同用户的需求。

本发明授权一种电动汽车充电提醒方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种电动汽车充电提醒方法,其特征在于,包括:根据车辆的历史充电信息与历史充电行为对应的历史用户行为信息,确定用户充电习惯;根据所述车辆的当前电量信息、当前用户行为信息以及所述历史用户行为信息,确定车辆的当前车辆状态;若所述车辆的当前车辆状态满足所述用户充电习惯,则对用户发出电动汽车充电提醒;其中,所述若所述车辆的所述当前车辆状态满足所述用户充电习惯,则修改所述车辆的所述当前车辆状态为预充电状态,并对用户发出电动汽车充电提醒之后,所述方法还包括:根据所述车辆的所述历史充电信息,确定所述车辆的至少两个常用充电站;根据所述常用充电站的预测工作状态,确定充电站提示信息,并发送给所述用户;其中,根据所述常用充电站的预测工作状态,确定充电站提示信息之前,所述方法还包括:获取当前时刻的目标检测区域内其他车辆的所述当前车辆状态;根据所述其他车辆的所述当前车辆状态,确定所述常用充电站的排队时间;根据所述排队时间,确定所述常用充电站的所述预测工作状态;其中在确定常用充电站后,根据各充电站的推送信息,确定电价最低的一个或多个充电站进行推送;其中,所述根据车辆的历史充电信息与历史充电行为对应的历史用户行为信息,确定用户充电习惯,包括:根据所述用户的所述历史充电信息,确定用户电量充电习惯;根据所述历史用户行为信息,确定用户行为充电习惯;根据所述历史充电信息,确定所述用户电量充电习惯与所述用户行为充电习惯的权重系数;基于所述权重系数,根据所述用户电量充电习惯和所述用户行为充电习惯确定所述用户充电习惯;其中,所述根据所述车辆的当前电量信息、当前行为信息以及所述历史用户行为信息,确定车辆的当前车辆状态,包括:将所述当前电量信息、所述当前行为信息以及所述历史用户行为信息输入至预先训练的XGboost模型中;通过所述预先训练的XGboost模型,确定所述当前车辆状态;其中,所述预先训练的XGboost模型由所述车辆的所述历史充电信息与历史充电行为前的所述历史用户行为信息训练得到;其中,所述XGboost模型的训练过程为:根据所述历史充电信息与历史充电行为前的所述历史用户行为信息以及所述当前行为信息,确定第一训练数据集与第二训练数据集;将第一训练数据集输入至第一XGboost模型中进行训练,得到第二XGboost模型;根据第二训练数据集对所述第二XGboost模型进行矫正,得到所述XGboost模型;其中,所述根据所述其他车辆的所述当前车辆状态,确定所述常用充电站的排队时间,包括:根据所述其他车辆的所述当前车辆状态与所述其他车辆的位置信息,确定所述其他车辆与所述常用充电站的第一距离;根据所述车辆的位置信息,确定所述车辆到所述常用充电站的第二距离;根据所述第一距离与所述第二距离,确定所述常用充电站的充电站排队数量;根据所述充电站排队数量,确定所述常用充电站的排队时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国第一汽车股份有限公司;一汽(南京)科技开发有限公司,其通讯地址为:130011 吉林省长春市汽车经济技术开发区新红旗大街1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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