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龙图腾网恭喜西安理工大学申请的专利一种基于卷积神经网络的RSA数字签名伪造方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115514496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211150105.6，技术领域涉及：H04L9/32；该发明授权一种基于卷积神经网络的RSA数字签名伪造方法是由王一川;王帅超;张彤;王鑫;刘小雪;黑新宏设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卷积神经网络的RSA数字签名伪造方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于卷积神经网络的RSA数字签名伪造方法，包括以下步骤：步骤1，选择数字签名样本：首先挑选出需要签名的明文样本，并通过RSA进行签名生成签名样本；步骤2，数据预处理：对步骤1中生成的明文样本和签名样本进行数据预处理，生成符合模型训练的数据样本；步骤3，搭建三重卷积神经网络模型：选择卷积神经网络作为网络模型的主干，搭建三个模块分别用来模拟RSA私钥求解、签名以及认证签名的过程；步骤4，设置网络参数：根据数字签名样本设置相应的网络参数，设置完成后实施训练。利用卷积神经网络的不断训练，学习RSA数字签名与明文之间的映射关系，最终伪造出签名文和对应的明文。

本发明授权一种基于卷积神经网络的RSA数字签名伪造方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的RSA数字签名伪造方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，选择数字签名样本：首先挑选出需要签名的明文样本，并通过RSA进行签名生成签名样本；步骤2，数据预处理：对步骤1中生成的明文样本和签名样本进行数据预处理，生成符合模型训练的数据样本；所述步骤2具体步骤如下：步骤2.1，构建唯一单词表：RSA加密算法的核心是幂运算后取模；所以为了更好的分析RSA数字签名与明文之间的映射关系，对明文以及签名文进行整数的映射；并构建唯一单词表，即每一个明文字符以及签名文字符都对应唯一单词表中的一个整数；步骤2.2，转换样本：根据唯一单词表对配对好的明文和签名文进行整数的转换，构建新的样本数据集；步骤2.3，归一化样本：为了消除不同评价指标之间的量纲影响，对转换后的样本进行归一化操作，使样本数据处于同一数量级；步骤3，搭建三重卷积神经网络模型：选择卷积神经网络作为网络模型的主干，搭建三个模块分别用来模拟RSA私钥求解、RSA使用私钥进行签名以及使用公钥进行认证签名的过程，在整个RSA签名过程中唯一获取不到的是私钥，因此，通过模型训练出一个伪私钥，并通过伪私钥来伪造签名，最后通过公钥伪造伪签名对应的伪明文；所述步骤3中三重卷积网络模型由三个卷积神经网络组合而成，每个网络的参数不同，具体步骤如下：步骤3.1，搭建私钥求解模块：利用构建的卷积神经网络模型，将明文和签名文作为模块的输入，并进行迭代训练，通过卷积求解伪私钥；步骤3.2，搭建签名编码器模块：将伪私钥和明文作为模块的输入，并进行迭代训练生成伪签名；步骤3.3，搭建签名解码器模块：将伪签名和公钥作为模块的输入，并进行迭代训练，生成伪明文；步骤4，设置网络参数：根据数字签名样本设置相应的网络参数，设置完成后实施训练。

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