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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于分区自治的多区域虚拟电厂协同优化运行方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115149540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210955194.5，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种基于分区自治的多区域虚拟电厂协同优化运行方法是由丁建勇;高赐威;宋梦;严兴煜设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分区自治的多区域虚拟电厂协同优化运行方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于分区自治的多区域虚拟电厂协同优化运行方法，属于电力系统运行技术领域；运行方法包括：先对末端可调资源进行调节潜力分析；然后再基于配网区域内末端可调资源构建配网虚拟电厂集控中心；由配网虚拟电厂集控中心向上对接主网调度中心并接收调度指令，对下接收末端可调资源的运行信息并下发控制指令；之后主网调度中心依据虚拟电厂的可调潜力和常规机组发电能力进行机组出力组合，确定虚拟电厂的出力并对其下发调度指令；以较快的求解速度优化调用配网区域内的可调资源，针对性解决配网运行问题，实现基于分区自治的多区域虚拟电厂协调运行。

本发明授权一种基于分区自治的多区域虚拟电厂协同优化运行方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分区自治的多区域虚拟电厂协同优化运行方法，其特征在于，所述虚拟电厂的系统运行架构包括：末端可调资源、配网虚拟电厂集控中心和主网调度中心；运行方法包括以下步骤：S1，对末端可调资源进行调节潜力分析；S2，基于配网区域内末端可调资源构建配网虚拟电厂集控中心；由配网虚拟电厂集控中心向上对接主网调度中心并接收调度指令，对下接收末端可调资源的运行信息并下发控制指令；S3，主网调度中心依据虚拟电厂的可调潜力和常规机组发电能力进行机组出力组合，确定虚拟电厂的出力并对其下发调度指令；所述末端可调资源包括：空调负荷、电动公交充电站、电储能和分布式光伏；所述末端可调资源的调节潜力如下：1空调负荷：PtAC,DR＝PtAC,base-PtAC式中，PtAC为空调的电功率；PtAC,DR为空调的调节潜力；PtAC,base为最佳舒适状态时的空调电功率；2电动公交车充电站： 式中，PtEV,DR为充电站的调节潜力；为公交车的充电功率；为不参与虚拟电厂调节时的充电功率：3电储能： 式中，PtES,DR为储能的调节潜力；和分别为储能的充电和放电功率；和分别为不参与虚拟电厂调节时的电储能的充电和放电功率；4分布式光伏： 式中，为分布式光伏的可调潜力；Ppv,t和Qpv,t分别为分布式光伏的有功和无功出力；和分别为分布式光伏不参与虚拟电厂调节时的有功和无功出力；配网区域虚拟电厂的出力为： 式中，为配网区域虚拟电厂出力的视在功率，和分别为配网区域虚拟电厂出力的有功功率和无功功率；所述配网虚拟电厂集控中心其运行的目标函数包括为：minFj＝μ1Fvpp,j+μ2Fp-v,j+μ3Fpf,j+μ4FV,jμ1+μ2+μ3+μ4＝1系统运行成本最小、负荷波动方差最小、潮流不均衡度最小和电压偏差最小四种目标函数分别为： 上述各式中，Fvpp,j为系统运行成本，Fp-v,j为负荷波动方差，Fpf,j为潮流不均衡度，FV,j为电压偏差，μ1～μ4分别为四种目标函数对应的权重系数；为配网从主网接收的功率，γt为调用虚拟电厂的单位成本，为配网区域负荷，ηt为配网售电价格；为潮流不均衡度，和Hj,t分别为虚拟电厂参与调度前后配网区域的潮流熵，为潮流熵最大值；Θj为配网区域的节点集合，k为配网区域内的节点编号，Uj,k,t为节点电压，Uj,ref为配网区域参考电压；所述主网调度中心以运行成本最小为目标，其目标函数为：minCgrid＝CG-Csell 上述式中，CG为发电机发电成本，Csell为售电收益，Cvpp为调用虚拟电厂的成本；T为调度周期，I为常规发电机组集合，J为配网集合；下标t表示时段t，i表示常规发电机i，j表示配网j；PG,i,t为常规机组的出力，ai、bi和ci为对应的成本系数；为主网向配网传输的功率，λt为电价；采用目标级联法对模型进行变换；配网目标函数表示为： 式中，为主网优化后的值；ωj,t和θj,t分别为拉格朗日罚函数的一次项与二次项的乘子；主网目标函数表示为： 式中，为配网优化后的值；采用目标级联法进行求解步骤为：步骤21：输入主网、配网参数和设备参数，设定好耦合变量及罚函数乘子初值，令迭代次数z＝1；步骤22：每个配网区域根据含拉格朗日罚函数项的配网目标函数和每个配网的约束条件进行各自优化问题的求解，并将求解得到的配网接收功率传递给主网调度层，配网间可并行求解，加快计算速度；步骤23：主网接收到配网传递的数据后，根据含拉格朗日罚函数项的主网目标函数和主网的约束条件进行优化求解，将得到的主网传输功率传递给配网；步骤24：根据下列公式判断是否满足收敛条件： 式中，ε1和ε2为收敛精度；若同时满足则终止迭代过程，输出结果；否则，则按下式更新拉格朗日罚函数乘子，令z＝z+1，返回步骤22继续求解； 其中，ωj,t和θj,t的初值为常数。

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