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龙图腾网恭喜陕西师范大学申请的专利基于多目标粒子群优化算法的合成气生产优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374697B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210949943.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于多目标粒子群优化算法的合成气生产优化方法是由代才;梁昕钰设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目标粒子群优化算法的合成气生产优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多目标粒子群优化算法的合成气生产优化方法，将空间分解成等同于种群数量N的多个子区域以保证多样性，对解进行分类，选取最优的非支配解，通过最优解对子区域的剩余解进行分类，并选择出让这个区域超体积值最大的解，通过精英策略，混合父代与子代种群，竞争产生下一代种群，结合粒子群算法的交叉操作与领域校正，通过领域信息来提高所获得的解的质量，通过选择策略帮助交叉算子进行局部搜索和全局搜索，并给领域更稀疏的粒子分配更高的适应度值来提高结果的多样性，选择合适的解产生后代；控制合成气生产过程中的原料O2CH4进料比，气体时空速及温度，达到在合成气生产中实现最高的CH4转换率、CO选择率以及最低H2CO比率。

本发明授权基于多目标粒子群优化算法的合成气生产优化方法在权利要求书中公布了：1.基于多目标粒子群优化算法的合成气生产优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，设定合成气的工艺参数和目标函数，优化目标如下：1最大化CH4转换率，f1；2最大化CO选择率，f2；3最小化H2CO比率，f3；S2，初始化：设需要的种群数量为N，以O2CH4进料摩尔比、气体时空速GV及温度T为生产工艺参数的三个自变量x＝x1,x2,x3，在符合实验要求的范围内随机生成一组数量为2N的初始粒子以及一组初始速度，通过所述随机生成的初始粒子计算出相应的fx＝{fix|x∈Ω,i＝1,2,3}，即为目标空间，通过一组方向向量γ1,γ2,…γN，将目标空间划分为N个子区域，并设立一个参考点Z＝Z1,…,Zm，其中，Zi＝min{fix|x∈Ω,i＝1,2,3}；S3，分解和适应度计算：对种群根据子区域进行分解，选出各子区域中的最优解；根据最优解对剩余解再进行划分，选择能使超体积值最大的解，选出等于种群数量N的解为止，同时为领域更稀疏的解分配更高的适应度值；S4，生成新解：利用所述能使超体积值最大的解进行交叉操作和领域校正来产生后代，以及产生一组新的速度；S5，更新：如果存在j＝1,…,m，使得Zjmin{fjx|x∈Ω}，更新参考点，并根据适应度来更新粒子，以及更新pbest和gbest；S6，变异：使一部分粒子变异；S7，混合父代与子代，竞争产生下一种群，返回S3重复操作，迭代至设定次数后完成，即得到尽可能使f1、f2和f3最优时的O2CH4进料摩尔比、气体时空速GV及温度T三个生产工艺参数。

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