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恭喜中国科学院长春光学精密机械与物理研究所舒风风获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利一种快速文本图像盲去卷积方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115147310B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210888920.6,技术领域涉及:G06T5/73;该发明授权一种快速文本图像盲去卷积方法是由舒风风;刘永顺;吴一辉设计研发完成,并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种快速文本图像盲去卷积方法在说明书摘要公布了:本发明实施例中提供的快速文本图像盲去卷积方法及装置,从数据存储器中读取待处理模糊图像y,初始化卷积核k、预设参数β以及预设阈值β0,判断预设参数β是否大于预设阈值β0,若否则输出清晰图x,以及卷积核k,若是,则根据预设第一方式确定所述清晰图x,并根据预设第二方式确定所述卷积核k,根据预设第三方式调整所述预设参数β,直到预设参数β小于预设阈值β0结束。本方案解决了基于L0正则化强度和梯度的文本图像盲去卷积的算法计算复杂度高和计算速度较慢的问题,单循环迭代求解的文本图像盲去卷积的算法,为快速盲去卷积提供一条新途径,具有复原效果好、算法复杂度低、计算速度快等有益效果。

本发明授权一种快速文本图像盲去卷积方法在权利要求书中公布了:1.一种快速文本图像盲去卷积方法,其特征在于,包括:从数据存储器中读取待处理模糊图像y,初始化卷积核k、预设参数β以及预设阈值β0;所述初始化卷积核k包括:将卷积核k的尺寸设置为所述待处理模糊图像y的尺寸0.1到0.4倍,所述卷积核k中心区域的两元素为0.5,所述卷积核k其余元素均设置为0;初始化所述预设参数β取值范围为1至50,所述预设阈值β0的取值范围为0.01至0.2;判断预设参数β是否大于预设阈值β0,若否则输出清晰图x,以及卷积核k;若是,则根据预设第一方式确定所述清晰图x,并根据预设第二方式确定所述卷积核k,根据预设第三方式调整所述预设参数β,直到预设参数β小于预设阈值β0结束;所述根据预设第一方式确定所述清晰图x,包括:利用以下方式计算和处理清晰图x, 将所述卷积核k扩展到与所述待处理模糊图像y同尺寸,Fx、Fk、Fy分别为x、k、y的傅立叶变换,FkT为Fk的共轭转置; F-1Fx表示Fx的反傅立叶变换;将所述清晰图x中所有大于0.999的元素置为1,将所述清晰图x中所有小于0.001的元素置为0;所述根据预设第二方式确定所述卷积核k,包括:按以下方式计算和处理所述卷积核k, ;FxT为Fx的共轭转置; ;其中,F-1Fk表示Fk的反傅立叶变换;缩小所述卷积核k的尺寸,与初始化卷积核尺寸相同;将所述卷积核k中所有小于0的元素置为0,归一化所述卷积核k,确定所述卷积核k中所有元素之和,记为ktot,将所述卷积核k中所有元素除以ktot,k=kktot;所述根据预设第三方式调整所述预设参数β,包括:调整预设参数β=rβ,其中r取值范围为0.9至0.98。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,其通讯地址为:130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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