买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国矿业大学申请的专利基于卫星观测污染气体浓度的化石燃料二氧化碳排放计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115267066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210864173.2，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权基于卫星观测污染气体浓度的化石燃料二氧化碳排放计算方法是由秦凯;科恩杰森;陆凌霄;何秦;袁丽梅;施金承设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卫星观测污染气体浓度的化石燃料二氧化碳排放计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于卫星观测污染气体浓度的化石燃料二氧化碳排放计算方法方法，首先使用卫星观测的二氧化氮及一氧化碳柱浓度与气象数据计算得到两种污染气体的散度；然后，使用“自下而上”排放清单的先验数据分别构建出基于卫星遥感柱浓度计算氮氧化物及一氧化碳排放量的逆模型；通过多元线性回归求解逆模型的系数，计算出两者的排放量；最后，根据所获得的氮氧化物及一氧化碳排放量与二氧化碳排放量的比例关系，分别计算出两种二氧化碳排放量，相互补充取优，得到最终的二氧化碳排放量。本发明解决了由于二氧化碳在大气中的存活寿命长且现有碳卫星数据的空间覆盖度有限，导致难以直接基于卫星观测二氧化碳浓度计算化石燃料碳排放量的问题。

本发明授权基于卫星观测污染气体浓度的化石燃料二氧化碳排放计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星观测污染气体浓度的化石燃料二氧化碳排放计算方法，其特征在于：包括以下步骤：1利用TROPOMI二氧化氮对流层柱浓度观测数据和欧洲中期天气预报中心风场再分析数据，采用氮氧化物NOx与NO2比例因子计算得到NOx柱浓度平均水平通量；2基于稳态连续方程，计算NOx柱浓度水平通量散度；3利用0.1°分辨率的中国多尺度排放清单模型数据，进行网格转换和重采样，删除数据中的无效网格，获得0.05°分辨率的“自下而上”先验排放数据；4构建计算NOx的排放逆模型，并带入步骤1中TROPOMI二氧化氮对流层柱浓度观测数据作为第一、第二项数据，带入步骤2所获得的水平通量散度作为第三项数据，带入步骤3所中的中国多尺度排放清单模型数据作为先验排放量；步骤4中，根据质量守恒原理，构建如下估算NOx排放的逆模型： 其中，式中各项均转换为统一空间范围的矩阵，由每个像元组成，x，y为像元在矩阵中所处的位置信息，下标i代表卫星的观测日期，Cx，y代表卫星观测所得到的NO2VCDs，Vx，y代表风场，方程中第一项代表NO2的TVCDs变化速率对NOx排放估算的影响，第二项代表NOx的物理化学损失，第三项则带入步骤2所获得水平通量散度作为第三项数据，代表对流项，而α1，α2，α3三类系数即是根据先验排放数据需要求算出的三个系数范围；在第一项中，表示两日卫星过境时刻气体柱浓度的变化量，一般卫星前后过境时间为一天，计算单位取μgm2*s时，对第三项散度项作时间上的筛选，去除异常值，在散度D高值区域像元的值小于0的天数视为无效，并采用3倍sigma法剔除异常值；5利用多元线性回归逐象元地拟合求解排放逆模型中的三类系数，并计算其概率密度函数，利用Bootstrap方法获得NOx逆模型中三类系数的系数范围；6利用TROPOMI一氧化碳柱浓度的观测数据，按照1～5步骤进行同样的操作，进而获得CO的排放逆模型的三类系数，并与NOx逆模型的三类系数进行校验优化；7利用所获得的三类系数，将卫星观测的柱浓度数据带入逆模型中，获得最终的NOx与CO排放量；8基于MEIC获得“自下而上”的年均人为源NOx与CO2排放量数据，求算NOx与CO2排放的转换因子；9利用步骤8所获得的排放因子，带入步骤7所获得的NOx排放量，计算求得CO2排放量；10基于MEIC获得“自下而上”的年均人为源CO与CO2排放量数据，按照8～9步骤进行同样的操作，进而获得CO2排放量；11对于步骤9和10获得的两套CO2排放量数据进行优化，当排放量存在缺值的情况下，两者相互填充；当排放量同时存在时，两者取均值，求得最终的CO2排放量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学，其通讯地址为：221008 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学科研院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。