恭喜浙江大华技术股份有限公司余正法获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种目标检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115147779B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210851599.4,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权一种目标检测方法、装置、设备及介质是由余正法;周祥明;章合群;傅凯;白家男设计研发完成,并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种目标检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种目标检测方法、装置、设备及介质,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:通过在检测网络的训练阶段,对训练图像的标注框附近指定区域内的特征向量进行信息熵计算以确定标注框附近的信息熵阈值。该信息熵阈值表征标注框周边的环境特征,由此在检测网络收敛后,通过待处理视频进行识别以确定第一图像目标区域内的特征向量,进而通过对特征向量进行信息熵计算以确定目标区域内的平均信息熵。上述平均信息熵表征了第一检测对象周边的环境特征,根据平均信息熵与信息熵阈值的比对结果即可确定第一检测对象周边的环境特征是否与标注框周边的环境特征相像,进而确定第一检测对象是否为待搜索目标。
本发明授权一种目标检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种目标检测方法,其特征在于,所述方法包括:将待检测视频输入已训练的检测网络中,通过所述检测网络对所述待检测视频中每一视频图像进行识别,得到包含第一预测框的第一图像;所述第一图像为所述待检测视频中包含第一检测对象的视频图像,所述第一预测框表征所述第一检测对象在所述第一图像中的位置区域;针对每一第一图像,根据所述第一图像中目标区域的特征向量确定所述特征向量的平均信息熵;其中,所述特征向量是通过所述检测网络对所述第一图像进行特征提取得到的;所述目标区域是根据所述第一预测框确定的;基于所述平均信息熵与信息熵阈值的比对结果确定所述第一图像中的第一检测对象是否为待搜索目标;其中,所述信息熵阈值是根据所述检测网络在训练过程中对训练图像指定区域内的特征向量进行信息熵计算得到的,所述指定区域是根据所述训练图像内的标注框确定的;所述待搜索目标为指定类别的第一检测对象;其中,所述第一预测框四周设有指定数量的目标区域,各所述目标区域的尺寸是基于所述第一预测框的尺寸确定的;所述根据所述第一图像中目标区域的特征向量确定平均信息熵,包括:分别获取每一目标区域的特征向量;针对每一目标区域,根据所述目标区域内的特征向量确定所述目标区域的平均信息熵。
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