买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心申请的专利一种基于s变换的CVT计量误差预测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210821450.1，技术领域涉及：G06F18/2135；该发明授权一种基于s变换的CVT计量误差预测方法、装置及存储介质是由杨路;张鼎衢;宋强;招景明;李经儒;孟庆亮;陈峰;黄智坤;唐捷;彭策设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于s变换的CVT计量误差预测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于s变换的CVT计量误差预测方法、装置及存储介质。该方法包括步骤：实时采集待测互感器的一次电压频率数据、环境温度数据、泄漏电流数据和二次负载数据；将所述一次电压频率数据、环境温度数据、泄漏电流数据和二次负载数据分别进行S变换处理到第一时频图谱、第二时频图谱、第三时频图谱和第四时频图谱；从所述第一时频图谱、第二时频图谱、第三时频图谱和第四时频图谱中分别提取第一特征数据，得到第一特征数据集；将所述第一特征数据集进行PCA降维处理得到第二特征数据集；将所述第二特征数据集输入至基于DFF神经网络的CVT计量误差预测模型，输出CVT计量误差预测结果。本发明提高了CVT计量误差预测的效率。

本发明授权一种基于s变换的CVT计量误差预测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于s变换的CVT计量误差预测方法，其特征在于，包括以下步骤：实时采集待测互感器的一次电压频率数据、环境温度数据、泄漏电流数据和二次负载数据；将所述一次电压频率数据、环境温度数据、泄漏电流数据和二次负载数据分别进行S变换处理得到第一时频图谱、第二时频图谱、第三时频图谱和第四时频图谱；从所述第一时频图谱、第二时频图谱、第三时频图谱和第四时频图谱中分别提取第一特征数据，得到第一特征数据集；将所述第一特征数据集进行PCA降维处理得到第二特征数据集，将降维后的特征记为第二特征；将所述第二特征数据集输入至基于DFF神经网络的CVT计量误差预测模型，输出CVT计量误差预测结果；所述从所述第一时频图谱、第二时频图谱、第三时频图谱和第四时频图谱中分别提取第一特征数据，具体为：从所述第一时频图谱、第二时频图谱、第三时频图谱和第四时频图谱中分别提取峰值指标数据、波形指标数据、峭度指标数据、Tamura纹理数据、一阶颜色矩数据、二阶颜色矩数据和三阶颜色矩数据；根据以下公式采集用于训练所述基于DFF神经网络的CVT计量误差预测模型的原始数据： 其中，N表示能够采集到的时间点的数量，表示不超差的时间点的数量，表示超差的时间点的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。