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龙图腾网恭喜安徽工程大学申请的专利一种智能电网虚假数据注入攻击检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115145790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210819029.7，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种智能电网虚假数据注入攻击检测方法及系统是由高文根;胡朋飞;李云飞;吴铭辉;华峰;乔礼娜设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能电网虚假数据注入攻击检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种智能电网虚假数据注入攻击检测方法，包括如下步骤：S1、获取电网各节点上测量单元在设定时长内采集的量测数据及量测数据的真实值；S2、基于k均值++算法来获取不同类数量K下的聚类簇；S3、计算各K取值下的CH指数，输出最大CH指数对应的聚类结果，并计算高斯混合模型GMM中的误差参数；S4、将误差参数θ作为EM算法的初始值，基于EM算法找出最优的误差参数；S5、基于最优误差参数来确定测量单元中被虚假数注入攻击的量测数据。本发明通过CH指数确认混合模型数量，联合k均值++算法与期望最大化EM算法对数据集进行分类，以此准确的检测并定位虚假量测数据。

本发明授权一种智能电网虚假数据注入攻击检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能电网虚假数据注入攻击检测方法，其特征在于，所述方法具体包括如下步骤：S1、获取电网各节点上测量单元在设定时长内采集的量测数据及量测数据的真实值；S2、基于k均值++算法来获取不同类数量K下的聚类簇；S3、计算各K取值下的CH指数，输出最大CH指数对应的聚类结果，并计算高斯混合模型GMM中的误差参数θ＝[α1,...,αk,μ1,...,μk,∑1,...,∑k]T，其中，αk表示第k个簇内样本数据量测误差的权值，μk表示第k个簇内数据样本偏差的期望，∑k表示第k个簇内数据样本的协方差；S4、将误差参数θ作为EM算法的初始值，基于EM算法找出最优的误差参数；S5、基于最优误差参数来确定测量单元中被虚假数注入攻击的量测数据；CH指数为各类中心与误差数据集中心的分离度SSB与类中各点与类中心的紧密度SSW的比值，计算公式具体如下： 其中，M表示测量单元的总数量，L表示每个测量单元设定时长内采集的样本数据个数，K表示聚类过程中类的数量；分离度SSB表示各类中心与误差数据集中心距离平方和，其计算公式具体如下： 其中，c0表示误差数据集的中心，ck表示第k类的中心，γm,l,k表示第M个量测单元的第L个量测值属于第k类的概率；紧密度SSW表示类中各点与类中心的距离平方和，其计算公式具体如下： 其中，em,l表示第m个测量单元第l个采样数据的误差样本；误差数据集的中心c0计算公式具体如下：

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