买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜哈尔滨工业大学(深圳)申请的专利一种基于社交群体影响的社会化推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115080869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210787147.4，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于社交群体影响的社会化推荐方法及系统是由张春慨设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于社交群体影响的社会化推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于社交群体影响的社会化推荐方法及系统，针对社交群体对用户的影响，使用随机游走算法生成用户节点的周边子图作为候选的社交群体，利用记忆网络来对候选的社交群体进行计算，从而捕获社交网络中主要的潜在社交群体信息，并计算这些群体对用户的影响；随后，利用门控机制计算用户在社交影响下的表示向量，并利用多层感知器融合用户在社交影响下的表示和用户的项目偏好表示来得到用户最终的表示向量；将用户的表示向量和项目的表示向量输入到预测模块得到用户行为预测结果。本发明通过挖掘用户社交网络中的社交群体信息及社交群体对用户的影响来获得更加准确的用户表示向量，从而达到提高推荐系统性能的目的。

本发明授权一种基于社交群体影响的社会化推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于社交群体影响的社会化推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：通过考虑用户对项目的不同评分对用户-项目交互图进行建模，使用带边的图注意力网络得到用户-项目交互图中用户的偏好表示向量和项目的表示向量；在用户-用户社交图中建模社交个体对用户的影响，使用图注意力网络得到在社交个体影响下的用户表示向量；在用户-用户社交图中建模社交群体对用户的影响，包括三个部分：随机游走层：利用随机游走算法对每个用户生成多个用户序列作为候选的社交群体，利用平均池化算子计算候选社交群体的表示向量；记忆网络层：利用记忆组件来存储候选社交群体中的主要社交群体信息；注意力层：利用注意力机制计算用户在主要社交群体影响下的表示向量；利用门控机制选取社交网络中社交个体给用户的影响和社交群体给用户的影响，并利用多层感知器融合用户的主要社交群体的表示向量和偏好表示向量得到用户最终的表示向量；将用户最终的表示向量和项目的表示向量输入到预测模块得到用户行为预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。