恭喜浙江大学杨洋获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于图神经网络的电信诈骗检测方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147255B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210759305.5，技术领域涉及：G06Q50/50；该发明授权基于图神经网络的电信诈骗检测方法、系统和存储介质是由杨洋;柴子炜设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图神经网络的电信诈骗检测方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络的电信诈骗检测方法、系统和存储介质，属于通讯信息安全技术领域。本发明获取通话网络中表征用户信息的节点特征矩阵，将节点特征作为节点的原始信号；通过并行的高通图滤波器和低通图滤波器对节点的原始信号进行滤波，得到滤波后的高频信号和低频信号；针对每一节点，聚合其邻域中的高低频信号，得到每一节点的高低频表示，并基于注意力机制计算注意力分数，得到节点最终表征；利用分类器获得节点最终表征的分类结果，根据异常节点识别出电信诈骗用户。本发明基于用户通话数据网络和图序列建模，分析通话网络中节点类型与图高低频信号间的关系，通过捕捉图中高低频信号，对图数据中异常节点进行精准识别。
本发明授权基于图神经网络的电信诈骗检测方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的电信诈骗检测方法，其特征在于，包括：获取通话网络中表征用户信息的节点特征矩阵，将节点特征作为节点的原始信号；通过并行的高通图滤波器和低通图滤波器对节点的原始信号进行滤波，得到滤波后的高频信号和低频信号；针对每一节点，聚合其邻域中的高频信号和低频信号，得到每一节点的低频表示和高频表示，并基于注意力机制计算高频信号和低频信号的注意力分数，将高频信号和低频信号的加权结果作为节点最终表征；利用分类器获得节点最终表征的分类结果，根据异常节点识别出电信诈骗用户。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号