恭喜华中师范大学蔡畅获国家专利权
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龙图腾网恭喜华中师范大学申请的专利一种脑源活动和噪声同时求解系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115048963B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210694765.4，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种脑源活动和噪声同时求解系统及方法是由蔡畅;齐鑫宝;龙源顺;康慧聪;商莹莹;陈靓影设计研发完成，并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种脑源活动和噪声同时求解系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种脑源活动和噪声同时求解系统及方法。该系统包括：数据输入模块，用于获取脑活动采样数据和导联场矩阵L；模型构建模块，用于构建采样数据生成模型，该采样数据生成模型为yt＝LSt+Aut+ε，其中yt为时刻t的采样数据，St为t时刻的脑源活动，A为M个采样传感器噪声的增益矩阵，ut为t时刻的脑源活动，ε为常数，将采样数据生成模型转换为采样数据概率生成模型；求解模块，用于采用基于贝叶斯的期望最大值算法对采样数据概率生成模型求解。该方法可以实现对脑源活动和噪声的同时求解。
本发明授权一种脑源活动和噪声同时求解系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种脑源活动和噪声同时求解系统，其特征在于，包括：数据输入模块，用于获取脑活动采样数据和导联场矩阵L；模型构建模块，用于构建采样数据生成模型，该采样数据生成模型为yt＝LSt+Aut+ε，其中yt为时刻t的采样数据，St为t时刻的脑源活动，A为M个采样传感器噪声的增益矩阵，ut为t时刻的脑源活动，ε为常数，将采样数据生成模型转换为采样数据概率生成模型，该采样数据概率生成模型包括N个脑源活动的先验方差与M个采样传感器噪声的先验方差联合组成的先验分布超参数；求解模块，用于采用基于贝叶斯的期望最大值算法对采样数据概率生成模型求解，确定先验分布超参数，同时求解脑源活动数据和噪声数据。
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