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龙图腾网恭喜重庆理工大学申请的专利联合注意力U形网络和多尺度特征融合的息肉分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210424190.4，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权联合注意力U形网络和多尺度特征融合的息肉分割方法是由龙建武;宋鑫磊;刘东;曾子秦设计研发完成，并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本联合注意力U形网络和多尺度特征融合的息肉分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种联合注意力U形网络和多尺度特征融合的息肉分割方法，包括选择U‑Net作为主干网络，通过在U形主干网络结构的编码器和解码器阶段对应层的跳跃连接末端增加注意力门，以抑制不重要特征的同时加强重要信息；然后融合不同尺度特征获得丰富的全局语义信息特征图，特征图经过解码后得到全局映射图以作为后续步骤的初始引导区域；接着将平行高层特征传入到感受野模块中来增强网络深度表示；再在全局映射图指导下被送入多个以级联方式构建的反向注意力模块内，来更好挖掘目标区域特征和边界线索；最后通过精细化残差模块来精细化息肉目标区域和边界信息，得到更加高性能的息肉分割结果。本发明对于息肉图像数据集分割性能更加精准优异。

本发明授权联合注意力U形网络和多尺度特征融合的息肉分割方法在权利要求书中公布了：1.联合注意力U形网络和多尺度特征融合的息肉分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、选择U-Net作为主干网络，在U形主干网络结构的编码器阶段和解码器阶段之间的跳跃连接末端增加注意力门，以消除跳跃连接带来的语义歧义，并抑制输入图像中不相关区域的特征响应和自动关注重要特征；S2、主干网络对输入图像中不同尺度特征上采样至统一大小，进行多尺度语义特征信息融合，得到丰富的全局语义信息特征图，特征图经过解码器解码后得到全局映射图，该全局映射图作为后续步骤S4的初始引导区域；S3、将主干网络输出的三个平行高层特征信息传入到对应三个感受野模块中来增强网络深度表示；S4、将全局映射图及感受野模块并联输出的高层特征送入多个以级联方式构建的反向注意力模块内，反向注意力模块通过在高层输出特征中以一种前景擦除的方式擦除现有已估计的息肉区域，从而更好地挖掘互补区域和边界细节信息得到具有判别性的信息，最末一个反向注意力模块的输出被送入Sigmoid激活函数中，用以生成息肉粗分割结果图；S5、将息肉粗分割结果图输入到精细化残差模块中，通过学习粗糙结果图和真值之间的残差来精细化息肉目标区域和边界信息，得到更加全面精细化的息肉精细化分割结果图。

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