买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜大连大学申请的专利一种融合ViT与卷积神经网络的毛笔字体类型快速识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114677687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210391003.7，技术领域涉及：G06V30/32；该发明授权一种融合ViT与卷积神经网络的毛笔字体类型快速识别方法是由刘卓亚;车超设计研发完成，并于2022-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合ViT与卷积神经网络的毛笔字体类型快速识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合ViT与卷积神经网络的毛笔字体类型快速识别方法，包括：步骤1：对从书法字体库获得的多种类别毛笔字体图像数据进行预处理；步骤2：对毛笔字体图像数据的亮度、对比度饱和度进行调整；步骤3：将所述数据集中的毛笔字体图像调整成相同分辨率格式；步骤4：调整后的毛笔字体图像以及标注数据送入CNN中，提取出字体的局部特征信息；步骤5：调整后的毛笔字体图像以及标注数据送入ViT中，提取出字体的结构特征信息；步骤6：将所述字体的局部特征信息和结构特征信息进行结合，送入分类模型中进行训练；本方法取得了良好的识别精度，极大的提高了书法字体识别的速度和便捷性，为智能设备的开发应用提供了技术保障。

本发明授权一种融合ViT与卷积神经网络的毛笔字体类型快速识别方法在权利要求书中公布了：1.一种融合ViT与卷积神经网络的毛笔字体类型快速识别方法，其特征在于，包括：步骤1：对从书法字体库获得的多种类别毛笔字体图像数据进行预处理，然后分类存储；步骤2：对分类存储的毛笔字体图像数据的亮度、对比度饱和度进行调整，并随机添加噪声，实现数据集的增强和扩充；步骤3：将所述数据集中的毛笔字体图像调整成相同分辨率格式，并按一定比例分为训练集和验证集；步骤4：调整后的毛笔字体图像以及标注数据送入CNN中，提取出字体的局部特征信息；步骤5：调整后的毛笔字体图像以及标注数据送入ViT中，提取出字体的结构特征信息；步骤6：将所述字体的局部特征信息和结构特征信息进行结合，送入分类模型中进行训练，并保存效果最佳的分类模型；步骤7：加载所述分类模型，将待检验的毛笔字体图像传入模型中判断该字体的类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连大学，其通讯地址为：116622 辽宁省大连市经济技术开发区学府大街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。