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龙图腾网恭喜南京绿色科技研究院有限公司申请的专利一种农产品价格大数据监测与可视化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114693367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210390523.6，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种农产品价格大数据监测与可视化系统及方法是由张伟;欧吉顺;周楚新;吴德才;朱新文设计研发完成，并于2022-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农产品价格大数据监测与可视化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种农产品价格大数据监测与可视化系统及方法，属于农业大数据技术领域，数据采集模块采集第一预设区域各第二预设区域每种农产品的历史批发价格后存储至数据存储模块，数据质量管控模块对价格信息库中的历史批发价格进行预处理，并提取待预测日期的时间特征，数据挖掘分析模块根据连续多个预处理后的历史批发均价和待预测日期的时间特征确定待预测农产品待预测日期的批发均价，数据可视化模块选取可视化工具，最终发送至信息推送终端进行可视化展示，实现了农产品价格的监测与可视化展示。

本发明授权一种农产品价格大数据监测与可视化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种农产品价格大数据监测与可视化系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块、数据存储模块、数据质量管控模块、数据挖掘分析模块、数据可视化模块和信息推送终端；数据采集模块与数据存储模块连接，所述数据采集模块用于采集第一预设区域中每个第二预设区域的每种农产品的历史批发价格；所述历史批发价格包括历史批发日价格、历史批发周价格和历史批发月价格；数据存储模块与数据质量管控模块连接，所述数据存储模块用于构建农产品种类库和价格信息库，将农产品名称存储至农产品种类库，并将所述历史批发价格存储至价格信息库；所述价格信息库包括日价格信息库、周价格信息库和月价格信息库；所述数据质量管控模块用于对价格信息库中的历史批发价格进行预处理，并将预处理后的历史批发价格存储至价格信息库；数据挖掘分析模块与数据质量管控模块连接，所述数据质量管控模块还用于根据待预测农产品和待预测日期从数据存储模块中获取待预测农产品在待预测日期之前的连续多个预处理后的历史批发均价，并提取待预测日期的时间特征；所述数据挖掘分析模块用于根据连续多个预处理后的历史批发均价和待预测日期的时间特征确定待预测农产品待预测日期的批发均价；数据可视化模块分别与数据质量管控模块和信息推送终端连接，所述数据可视化模块用于根据待预测农产品待预测日期的批发均价、连续多个历史批发均价和日期选取可视化工具，并将待预测农产品待预测日期的批发均价、连续多个历史批发日均价和日期映射至选取的可视化工具后发送至信息推送终端进行可视化展示；所述数据挖掘分析模块，具体包括：样本划分单元，用于利用预设滑动窗口长度的滑动窗口将历年的历史批发日均价样本划分为多个日均价样本序列；时间特征获取单元，用于获取每个日均价样本序列中最后一个历史批发日均价的时间特征；样本数据集构成单元，用于将每个日均价样本序列中最后一个历史批发日均价作为标签，每个日均价样本序列中最后一个历史批发日均价以外的所有历史批发日均价和最后一个历史批发日均价的时间特征作为输入量，构成日均价样本数据集；数据集划分单元，用于将日均价样本数据集划分为训练集和验证集；训练单元，用于利用训练集训练极端随机树模型，获得训练后的极端随机树模型；优化单元，用于利用验证集优化训练后的极端随机树模型，获得优化后的极端随机树模型；应用单元，用于将连续多日的历史批发日均价和待预测日期的时间特征一起作为输入量，输入训练好的极端随机树模型中，输出待预测农产品待预测日期的批发日均价。

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