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龙图腾网恭喜北京快确信息科技有限公司申请的专利一种基于LSTM模型的信息抽取方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210316887.X，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于LSTM模型的信息抽取方法、装置及电子设备是由林远平;甘伟超;邹鸿岳;周靖宇设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LSTM模型的信息抽取方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LSTM模型的信息抽取方法、装置及电子设备，方法包括：获取训练样本，对所述训练样本进行文本预处理，生成预处理好的训练文本和对应的标注序列；构建基于注意力机制的LSTM模型，基于所述预处理好的训练文本和对应的标注序列，对基于注意力机制的LSTM模型进行训练，生成目标LSTM模型；获取待提取事件文本，对所述待提取事件文本进行预处理，生成预处理后的目标文本；将所述目标文本输入所述目标LSTM模型，根据所述目标LSTM模型的输出，得到抽取后的结构化文本。本发明实施例基于LSTM模型，提高了模型的语义信息理解能力，从而提高了现券成交的信息抽取准确率。

本发明授权一种基于LSTM模型的信息抽取方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于LSTM模型的信息抽取方法,其特征在于,所述方法包括：获取训练样本，对所述训练样本进行文本预处理，生成预处理好的训练文本和对应的标注序列；构建基于注意力机制的LSTM模型，基于所述预处理好的训练文本和对应的标注序列，对基于注意力机制的LSTM模型进行训练，生成目标LSTM模型；获取待提取事件文本，对所述待提取事件文本进行预处理，生成预处理后的目标文本；将所述目标文本输入所述目标LSTM模型，根据所述目标LSTM模型的输出，得到抽取后的结构化文本；对所述训练样本进行文本预处理，生成预处理好的训练文本和对应的标注序列，包括：获取训练样本，将训练样本中的标注信息和文本进行分离；将文本内容转换成字符级别的词向量；将标注信息转换为对应的标注序列；所述将文本内容转换成字符级别的词向量，包括：获取文本内容中的词语，将词语转换成字符级别的词向量；获取词语的起始字位置和结束字位置；将所述词向量、词语的起始字位置和结束字位置进行存储；所述将词语的各种语义对应的词向量信息进行融合后，生成字符级别的词向量，包括：获取词语的每种语义对应的词向量的权重系数；根据所述权重系数对词向量信息进行融合后，生成字符级别的词向量；所述构建基于注意力机制的LSTM模型，基于所述预处理好的训练文本和对应的标注序列，对基于注意力机制的LSTM模型进行训练，生成目标LSTM模型，包括：构建基于注意力机制的LSTM模型，所述LSTM模型包括LSTM细胞、输入门、遗忘门和输出门组成；将词向量输入LSTM模型，并通过LSTM细胞对词语的起始字位置和结束字位置之间进行拼接；通过拼接结果获取对应的词语，获取词语的语义种类，获取各种语义所占的权重系数；根据所述权重系数对的LSTM模型进行训练，生成目标LSTM模型。

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