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龙图腾网恭喜中国长江三峡集团有限公司;华北电力大学申请的专利一种光伏阵列的可靠性评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210156648.2，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种光伏阵列的可靠性评价方法是由邹祖冰;朱红路;苏营;李佳琦;汤建军;孙爽;周渊;潘晶娜;吴海飞;潘炳蓉;柴兆瑞设计研发完成，并于2022-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏阵列的可靠性评价方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种光伏阵列的可靠性评价方法，其包括以下步骤：获取历史数据；将光伏阵列一段时间内实际发电量与理论发电量之比作为光伏阵列性能的初步指标；对初步指标进行修正，得到修正后的最终指标数据集；获取每个光伏阵列所对应的概率密度函数值；将目标光伏阵列的最大概率密度函数值与所有光伏阵列中最大的概率密度函数值的比值作为目标光伏阵列的可靠性评价值。本方法能够直观地反映光伏阵列的可靠性，且评价指标易于理解，对提高光伏电站运维效率、评价光伏阵列性能具有重要意义。

本发明授权一种光伏阵列的可靠性评价方法在权利要求书中公布了：1.一种光伏阵列的可靠性评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取并预处理同一片区中不同光伏阵列的历史数据，得到预处理后的光伏阵列历史数据；S2、将辐照度与光伏阵列的标称容量的乘积的千分之一作为理论发电量，将光伏阵列一段时间内实际发电量与理论发电量之比作为光伏阵列性能的初步指标；S3、根据预处理后的光伏阵列历史数据获取温度修正系数；S4、采用温度修正系数对光伏阵列性能的初步指标进行修正，得到修正后的光伏阵列性能指标，即最终指标；S5、设定早晚时间段，分别获取同一天的早时间段和晚时间段中相邻两个最终指标差值最大的采样点作为拐点，并获取该两个拐点对应的辐照度的平均值；S6、将早晚时间段中辐照度小于对应辐照度均值的数据点的最终指标删去，得到每一天中与每个光伏阵列对应的修正后的最终指标数据集；S7、基于修正后的最终指标数据集，获取每个光伏阵列所对应的概率密度函数值；将目标光伏阵列的最大概率密度函数值与所有光伏阵列中最大的概率密度函数值的比值作为目标光伏阵列的可靠性评价值；步骤S3的具体方法为：根据公式： 获取温度修正系数Kc；其中Τa为环境温度；GT为光伏电池单位面积所接受的辐照度；GN为光伏电池在标称工作温度条件下的辐照度；TN为光伏电池的标称工作温度；Ta,N为光伏电池在标称工作温度条件下的环境温度；ΤSTC为标准测试条件下的温度；δ为光伏电池的功率温度系数；步骤S4的具体方法为：根据公式： 获取修正后的光伏阵列性能指标PR，即最终指标PR；其中PR*为光伏阵列性能的初步指标；Kc为温度修正系数；步骤S7中获取光伏阵列所对应的概率密度函数值的具体方法为：根据公式： Ma＝d·m获取设定的性能指标为x时第a个光伏阵列所对应的概率密度函数值其中π为常数；exp表示以自然常数e为底的指数函数；h为带宽；Ma表示第a个光伏阵列在时长总共为d天中的最终指标总数；m为一天中修正后的最终指标数总数；σ为第a个光伏阵列对应的Ma个修正后的最终指标的标准差；表示第a个光伏阵列中第i个修正后的最终指标；当x变化时，光伏阵列所对应的概率密度函数值跟随变化。

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