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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利一种风电场储能容量优化方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114498767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210097188.0，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种风电场储能容量优化方法、装置及电子设备是由陆秋瑜;杨银国;李力;于珍;刘洋;杨璧瑜设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电场储能容量优化方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风电场储能容量优化方法、装置及电子设备，其中，所述方法包括：获取风电场的储能规划运行模型；其中，储能规划运行模型的目标函数为最小化储能投资成本，其约束条件包括储能设备荷电状态约束、储能设备小时内充放电线性约束、输电容量约束、风电场出力约束和风电弃电率线性约束组；基于储能规划运行模型，利用投影法计算储能设备的参数可行域；根据储能设备的参数可行域计算储能设备的最优配置参数。上述方法通过求解风电场的储能规划运行模型可得到储能设备的参数可行域，根据所述参数可行域可进一步计算最优配置参数，使得风电场储能系统基于该配置参数可合理消纳风电出力，并平衡储能投资的经济性与风电弃风约束的安全性。

本发明授权一种风电场储能容量优化方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种风电场储能容量优化方法，其特征在于，包括：获取风电场的储能规划运行模型；其中，所述储能规划运行模型的目标函数为最小化储能投资成本，其约束条件包括储能设备荷电状态约束、储能设备小时内充放电线性约束、输电容量约束、风电场出力约束和风电弃电率线性约束组；基于所述储能规划运行模型，利用投影法计算所述储能设备的参数可行域；根据所述储能设备的参数可行域计算所述储能设备的最优配置参数；所述储能设备小时内充放电线性约束，具体为：小时内储能设备的充电功率与放电功率之和不超过储能设备的功率限值；所述风电弃电率线性约束组通过下述方式确定：获取初始风电弃电率约束，所述初始风电弃电率约束基于所述风电场的出力信息及弃电信息确定；根据线性规划的强对偶性质，将所述初始风电弃电率约束转化为风电弃电率线性约束组；所述基于所述储能规划运行模型，利用投影法计算所述储能设备的参数可行域，具体为：根据所述风电场的各调度变量，转换为关于参数向量θ的矩阵形式：Λθ＝{x∣Ax+Bθ≤b}；进而得到参数向量θ的可行域Θ，以及得到关于参数θ和参数x的多面体 根据投影的定义得到关于可行域Θ的多面体： 其中，vertD表示D所有的极点，ce为储能设备的单位容量造价，cp为单位功率造价，ξm为储能设备投资预算，x表示所述风电场的调度变量的集合，c为关于ce和cp的向量且设定储能设备的参数可行域的初始值：更新Θtemp的所有极点集合并记录尚未参与计算的新极点；根据尚未参与计算的新极点，计算下述线性规划问题： 其中，和分别为第k次问题的最优解和最优值；进而得到所述线性规划问题的全局最优解 对全局最优解v*进行判断：若v*＝0，终止计算；若v*0，则在集合中Θtemp添加切平面并返回更新Θtemp的所有极点集合的步骤并继续计算；从而得到储能设备的参数可行域；所述根据所述储能设备的参数可行域计算所述储能设备的最优配置参数，具体为：将储能设备的参数可行域记作：Θ＝{θHppm+Heem≤g}；其中em表示储能容量； 进而将线性规划问题展开为： 得到所述储能设备的最优配置参数。

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