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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210032795.9，技术领域涉及：G06V20/50；该发明授权图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品是由王星星;李佳禧;李敉琦设计研发完成，并于2022-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请提出了一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，可以应用于云技术、人工智能技术、物体类别识别、物体陈列识别等各种领域或场景，其中方法包括：对待处理图像进行特征提取，得到待处理图像的初始特征图，待处理图像中包括待识别物体；基于初始特征图获取待识别物体对应的区域特征图；将区域特征图拆分成M个子特征图，并调用特征融合模型对M个子特征图进行特征融合处理得到融合特征；基于融合特征确定待识别物体的识别结果。采用本申请实施例，一方面可以实现物体的自动识别，提高物体识别的效率；另一方面可以提高对被遮挡物体的识别准确率。

本发明授权图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：调用特征提取网络对待处理图像或所述待处理图像的中间特征图进行特征提取，得到所述待处理图像的初始特征图，所述待处理图像中包括待识别物体，所述特征提取网络包括特征拼接子网络和串行连接的X个卷积处理子网络，X为大于1的正整数；基于所述初始特征图获取所述待识别物体对应的区域特征图；将所述区域特征图拆分成M个子特征图，并调用特征融合模型对所述M个子特征图进行特征融合处理得到融合特征；M为大于1的正整数；基于所述融合特征确定所述待识别物体的识别结果；其中，所述特征融合模型包括特征融合网络，所述特征融合网络包括并行连接的第一子网络和第二子网络，所述第一子网络对应第一权重和第一激活函数，所述第二子网络对应第二权重和第二激活函数；所述第一子网络用于基于所述第一权重和第一激活函数对输入数据进行处理得到激活结果，所述第二子网络用于基于所述第二权重和第二激活函数对输入数据进行处理得到激活结果，所述第一权重和所述第二权重为不相同的两个权重；所述特征融合网络的输出结果是基于所述第一子网络和第二子网络输出的激活结果确定的融合结果，所述融合特征是基于所述特征融合网络的输出结果确定的；所述调用特征提取网络对待处理图像或所述待处理图像的中间特征图进行特征提取，得到所述待处理图像的初始特征图，包括：调用所述特征提取网络的第K个卷积处理子网络，对所述待处理图像或所述待处理图像的中间特征图进行卷积处理，得到处理后的中间特征图；K为设定数值中的任意一个，所述设定数值为1至X-1中的部分或全部正整数；从所述处理后的中间特征图中拆分得到第一部分特征和第二部分特征；将所述第一部分特征输出至所述特征提取网络的第K+1个卷积处理子网络进行卷积处理，将所述第二部分特征输出至所述特征拼接子网络；调用所述特征拼接子网络基于所述第K个卷积处理子网络的所述第二部分特征和第X个卷积处理子网络的输出结果，确定所述待处理图像的初始特征图。

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