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龙图腾网恭喜北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学申请的专利一种采用全局-局部通道注意力模块校准高光谱特征方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210020297.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种采用全局-局部通道注意力模块校准高光谱特征方法是由许廷发;严培琳;李佳男;秦昊林设计研发完成，并于2022-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种采用全局-局部通道注意力模块校准高光谱特征方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种采用全局‑局部通道注意力模块校准高光谱特征方法，包括：通过骨干网络提取高光谱原始图像的深度语义特征，得到局部高光谱特征图；采用全局‑局部通道注意力模块，通过压缩、复制、连接、激励和校准五个步骤，实现重新校准所述局部高光谱特征图。本发明提出了一个全局‑局部通道注意力模块以即插即用的方式工作，以像素方式灵活且精确地重新校准通道特性响应，增强了有用信息，抑制了无用信息，重新校准的特征映射，减少了冗余和噪声，有效地提高了基于深度学习网络的高光谱图像分类方法的性能，可以应用于任何现有的基于深度高光谱图像分类中，同时无需额外的计算成本。

本发明授权一种采用全局-局部通道注意力模块校准高光谱特征方法在权利要求书中公布了：1.一种采用全局-局部通道注意力模块校准高光谱特征方法，其特征在于，包括：通过骨干网络提取高光谱原始图像的深度语义特征，得到局部高光谱特征图；采用全局-局部通道注意力模块，通过压缩、复制、连接、激励和校准五个步骤，实现重新校准所述局部高光谱特征图；压缩：将全局-局部通道注意力模块具有的中间功能结果图作为输入，其中，表示将输入图像X映射到由主干网学习的特征图，表示特征图的第c个通道；通过全局平均池化实现在感知信道响应的全局分布；，结果为整体图像的统计信息，表示为局部详细信息的集合，H、W、C分别表示图像高度、图像宽、分类的类别个数；复制：通过在空间上重复M，获得全局特征图并使其维度与原始相同，输出复制后的特征图，其中，，，被复制的全局特征的尺寸与输入特征U的尺寸相同；连接：分别给定局部光谱特征U和全局空间信息P，将两个特征连接在一起，，其结果将局部结构信息和全局的形状信息结合起来；激励：对T的各通道之间的全局和局部信息进行建模，生成逐像素、逐通道的调制权重结果；，其中,，表示卷积中使用C个卷积核对T进行像素级处理，表示Relu函数，表示Sigmoid函数；校准：将生成的逐像素、逐通道调制权重E应用于特征映射U，以生成全局-局部通道注意力模块的输出=EU，其中，表示像素级乘法运算。

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