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龙图腾网恭喜深圳怀新企业投资顾问股份有限公司申请的专利基于人工智能算法的公司相关度建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114385914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210014672.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于人工智能算法的公司相关度建模方法是由陈彦佐设计研发完成，并于2022-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能算法的公司相关度建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能算法的公司相关度建模方法，属于网络信息处理技术领域，包括以下步骤：步骤一、数据选取；步骤二、数据标注；步骤三、样本数据可视化分析；步骤四、特征衍生，将上述得到的数据做特征衍生，基于标题、正文、目标公司三个原始变量，构建八个新的特征变量；步骤五、衍生特征可视化分析；步骤六、衍生特征预处理，即将衍生特征转化成数值型特征；步骤七、构建模型；使用交叉验证将上述数值型特征划分，将样本集合随机打散后划分成训练集和测试集，重复十次，然后用机器学习的决策树回归进行训练，最后得到模型。本发明通过衍生八个特征变量，对其预处理后建立一个高效的可快速筛选出高相关性舆情的模型。

本发明授权基于人工智能算法的公司相关度建模方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能算法的公司相关度建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：数据选取；搜集选取多组基础依赖数据，即含有关于舆情信息的两个特征：标题、正文，这些特征数据属于非标的文本类型数据，然后构建第三个特征变量：目标公司，通过统计整理获取目前在上市公司的名单，将标题、正文中匹配含有上市公司的目标公司关键词提取出来，完成基础的毛数据提取；步骤二：数据标注；对样本数据进行标注，基于专家经验对新闻与新闻主体进行相关度判断，并标注成0-1区间的值，合并成原始的训练数据；步骤三：样本数据可视化分析；对上述样本数据相关度进行统计和可视化；步骤四：特征衍生；将上述得到的数据做特征衍生，基于标题、正文、目标公司三个原始变量，构建以下八个新的特征变量：1、标的公司标题文本匹配命中次数；2、标的公司正文文本匹配命中次数；3、标题文本字符串长度；4、正文文本字符串长度；5、其它标的上市公司文本匹配命中次数；6、其它标的上市公司去重后总个数；7、标的公司所属行业类型；8、标的公司匹配命中次数占比；步骤五：衍生特征可视化分析；步骤六：衍生特征预处理，即将衍生特征转化成数值型特征；步骤七：构建模型；使用交叉验证将上述数值型特征划分，将样本集合随机打散后划分成训练集和测试集，重复十次，然后用机器学习的决策树回归进行训练，最后得到模型。

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