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龙图腾网恭喜中国联合网络通信集团有限公司申请的专利基于关联成像的图像重建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114170344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111673733.8，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权基于关联成像的图像重建方法及装置是由刘腾飞;王巍;廖军设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于关联成像的图像重建方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于关联成像的图像重建方法及装置，属于光学成像技术领域。方法包括：获得与目标物体对应的光强测量数据；建立用于目标物体的图像重建的第1代种群；根据光强测量数据，对第n代种群的多个第n代可行解进行重建，获得多个第n代重建解；对多个第n代重建解进行优化，获得用于目标物体的图像重建的第n+1代种群，第n+1代种群包括多个第n+1代可行解；在多个第n+1代可行解满足预设的结束条件的情况下，根据多个第n+1代可行解，获得与目标物体对应的重建图像。该方法可以缓解局部最优问题，而且还能提高相位恢复的全局搜索能力和收敛速度，从而获得良好的图像重建结果。

本发明授权基于关联成像的图像重建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于关联成像的图像重建方法，其特征在于，所述方法包括：获得与目标物体对应的光强测量数据，所述光强测量数据是对所述目标物体进行关联成像所产生的光信号进行测量获得的；建立用于所述目标物体的图像重建的第1代种群，所述第1代种群包括用于图像重建的多个第1代可行解；根据所述光强测量数据，对第n代种群的多个第n代可行解进行重建，获得多个第n代重建解，n为大于或等于1的整数；对多个所述第n代重建解进行优化，获得用于所述目标物体的图像重建的第n+1代种群，所述第n+1代种群包括多个第n+1代可行解；在多个所述第n+1代可行解满足预设的结束条件的情况下，根据多个所述第n+1代可行解，获得与所述目标物体对应的重建图像；其中，所述光强测量数据包括测量频谱信息；所述根据所述光强测量数据，对第n代种群的多个第n代可行解进行重建，获得多个第n代重建解，包括：针对任一第n代可行解的第m次重建，对所述第n代可行解进行傅里叶变换，获得第m个第n代频域可行解，m为大于或等于1的整数，所述第m个第n代频域可行解包括第m个第n代相位信息；根据所述测量频谱信息和所述第m个第n代相位信息，获得第m个第n代频域中间解；对所述第m个第n代频域中间解进行傅里叶逆变换，获得第m个第n代时域中间解；对所述第m个第n代时域中间解的预设支持域施加约束条件，获得第m个第n代重建解；在所述第m个第n代重建解满足预设的迭代停止条件的情况下，获得所述第n代重建解；其中，所述对多个所述第n代重建解进行优化，获得用于所述目标物体的图像重建的第n+1代种群，包括：确定各个所述第n代重建解的个体适应度；根据所述个体适应度，对所述第n代重建解进行选择、变异、交叉操作，获得用于所述目标物体的图像重建的第n+1代种群；其中，所述确定各个所述第n代重建解的个体适应度，包括：分别对各个所述第n代重建解进行傅里叶变换，获得与所述第n代重建解对应的第n代频域重建解，其中，所述第n代频域重建解包括第n代频谱信息；根据所述第n代频谱信息和测量频谱信息，计算各个所述第n代重建解的个体适应度，包括：根据所述第n代频谱信息和所述测量频谱信息确定频谱误差数据，将所述频谱误差数据作为各个所述第n代重建解的个体适应度；所述测量频谱信息是根据所述光强测量数据对应的频谱数据获得的信息；其中，所述根据所述个体适应度，对所述第n代重建解进行选择、变异、交叉操作，获得用于所述目标物体的图像重建的第n+1代种群，包括：选取两个所述第n代重建解作为第n代目标解；对两个所述第n代目标解进行差分运算，获得差分向量；根据所述差分向量对所述第n代种群中除所述第n代目标解之外的第n代重建解进行变异操作，获得多个第n代变异解；对所述第n代变异解与所述第n代目标解执行交叉操作，获得多个第n代交叉解；根据所述个体适应度，从多个所述第n代交叉解中选取构成所述第n+1代种群的第n+1代可行解。

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