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恭喜四川启睿克科技有限公司迪迪尔获国家专利权

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龙图腾网恭喜四川启睿克科技有限公司申请的专利一种物联网设备的设备图谱构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114328971B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111676689.6,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权一种物联网设备的设备图谱构建方法是由迪迪尔;胡章一;魏华强;唐博设计研发完成,并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种物联网设备的设备图谱构建方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种物联网设备的设备图谱构建方法,通过改进输入特征和社群检测方法提升了设备图谱的应用范围和通用性,为异常检测和设备预测性维护等领域提供了新的技术思路;另一方面,在万物互联的物联网发展趋势下,设备图谱以及基于图的相关技术也能为海量设备的管理和控制方法提出新的可能性。

本发明授权一种物联网设备的设备图谱构建方法在权利要求书中公布了:1.一种物联网设备的设备图谱构建方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、数据采集与预处理:采集一段时间内的设备网络通信数据,按每一条数据的时间戳将其分配到长度固定的时间片段中,并根据增强输入数据集的要求提取出每一条数据相应的特征;步骤2、构建设备关系图:在每一个时间片段中,根据每一条数据的特征计算当前时间片段内设备间的特征相似性;之后,汇总所有时间片段的相似度信息,构建出带权重的无向设备关系图,其中包含数据采集时间段内所有设备间的关系;步骤3、利用社群检测算法对设备关系图进行分割;所述步骤3中,基于集成模型学习的社群检测算法包括:得到完整的设备关系图之后,系统自动调用预设的社群检测算法,并将检测算法的结果进行融合,从而得到社群检测结果;根据该结果对设备关系图进行分割和标记,得到采集时间段内的设备图谱;所述步骤3中,基于生成对抗网络的社群检测算法包括:利用已标记的社群数据和对抗学习方法训练具有高分辨能力的社群检测分类器,该分类器一次训练完成后在不同的设备关系图上使用;将预训练好的社群检测分类器应用于当前的设备关系图,得到相互重叠更少的社群检测结果;根据该结果对设备关系图进行分割和标记,得到采集时间段内的设备图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川启睿克科技有限公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府四街199号1栋33层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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