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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利一种基于ShuffleNet-SSD的手势识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114419730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111650184.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于ShuffleNet-SSD的手势识别方法及系统是由侯平智;王晓虎;彭圣仆;厉东北设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ShuffleNet-SSD的手势识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于ShuffleNet‑SSD的手势识别方法及系统。采集手势图像，将其转换为固定尺寸，并对其进行标签标注，并以训练集与测试集一定比例构建数据集；构建ShuffleNet‑SSD网络模型；训练ShuffleNet‑SSD模型，并对其进行参数调整与优化；利用已经训练好的ShuffleNet‑SSD模型实现手势的识别。本发明提出轻量级网络框架代替VGG16框架，减少计算消耗资源。通过ShuffleNet网络进行特征提取，提升识别精度，降低消耗资源。

本发明授权一种基于ShuffleNet-SSD的手势识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ShuffleNet-SSD的手势识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、采集手势图像，将其转换为固定尺寸，并对其进行标签标注，并以训练集与测试集一定比例构建数据集；步骤2、构建ShuffleNet-SSD网络模型；ShuffleNet-SSD网络包括特征提取网络ShuffleNet、软化非极大值抑制块Soft-NMS；所述特征提取网络ShuffleNet网络结构，包括Conv1层、MaxPool层、Stage2层、Stage3层、Stage4层；所述Conv1层将输入为224*224大小的图像经3*3卷积输出为112*112特征图至MaxPool层；所述MaxPool层将112*112特征图经最大值池化输出为56*56特征图至Stage2层；所述Stage2层包含1次步长为2的ShuffleNet单元与3次步长为1的ShuffleNet单元，输出28*28的特征图至Stage3层；所述Stage3层包含1次步长为2的ShuffleNet单元与7次步长为1的ShuffleNet单元，输出14*14的特征图至Stage4层；所述Stage4层包含1次步长为2的ShuffleNet单元与3次步长为1的ShuffleNet单元，输出7*7的特征图；所述软化非极大值抑制块Soft-NMS具体如下：si←sifiouM，bi1其中M是特征提取网络ShuffleNet输出的特征图中检测框集合，bi为除最高置信度框外其他框，Si为当前检测框得分，iou表示置信度；fiouM,bi为权重函数，具体是： 其中，D为经过Soft-NMS抑制的检测框，σ为人为指定参数；步骤3、训练ShuffleNet-SSD模型，并对其进行参数调整与优化；步骤4、利用已经训练好的ShuffleNet-SSD模型实现手势的识别。

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