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龙图腾网恭喜苏州驰声信息科技有限公司申请的专利一种语种识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114360506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111526654.4，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权一种语种识别方法及装置是由薛文韬;冯安洋;张杰;惠寅华;孙暐设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语种识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种语种识别方法和装置，其中，上述的语种识别方法，包括如下步骤：S1对待识别语音信号按帧分别提取fbank特征和mfcc特征；S2判断每帧是属于静音还是语音；S3将属于语音的那些帧的fbank特征按照时间顺序拼接；S4取固定长度的帧数T，将T帧fbank特征输入N个TDNN块中计算，每个TDNN块都输出T×C的特征；S5将T×C的特征通过第一个全连接层、池化层、第二个全连接层和第三个全连接层后得出每个语种的概率，本发明能自动识别不同的语种，从而用于帮助外语自动评分系统处理考生回答中文仍能得高分的情况，提高了后续评分系统的准确率。

本发明授权一种语种识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种语种识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1对待识别语音信号按帧分别提取fbank特征和mfcc特征；S2判断每帧是属于静音还是语音；S3将属于语音的那些帧的fbank特征按照时间顺序拼接；S4取固定长度的帧数T，将T帧fbank特征输入N个TDNN块中计算，每个TDNN块都输出T×C的特征；S5将T×C的特征通过第一个全连接层、池化层、第二个全连接层和第三个全连接层后得出每个语种的概率；其中，步骤S5具体包括如下步骤:S50将T×C的特征输入到第一个全连接层，它以ReLU为激活函数，以BatchNorm为归一化函数，输出T×C的抽象特征；S51将T×C的抽象特征输入到池化层，输出1×（2×C）的池化特征；S52将1×（2×C）的池化特征输入到第二个全连接层，它以ReLU为激活函数，以BatchNorm为归一化函数，输出1*H的语种特征；S53将1*H的语种特征输入到第三个全连接层，它以softmax为激活函数，输出每个语种的概率。

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