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龙图腾网恭喜西安邮电大学申请的专利一种眼底视网膜血管图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114170234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111513936.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种眼底视网膜血管图像分割方法及系统是由丁晨;李润泽;郑周一;陈有法;文笃石设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种眼底视网膜血管图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种眼底视网膜血管图像分割方法及系统，属于图像分割处理领域，首先获取眼底视网膜彩色图像和眼底视网膜血管图像；对眼底视网膜彩色图像和眼底视网膜血管图像提取图像块和标签，建立样本对数据集；调节图像块的尺寸，重复对眼底视网膜彩色图像和眼底视网膜血管图像提取图像块和标签，得到多个不同尺度的样本对数据集；建立眼底视网膜血管图像分割模型；利用多个不同尺度的样本对数据集对眼底视网膜血管图像分割模型进行训练和验证，并输出相应的预测结果；对各个特征提取模块输出的预测结果进行融合，得到眼底视网膜血管图像分类结果；图像还原后得到分割后的眼底视网膜血管图像，该方法可提升眼底视网膜血管图像的分割精度。

本发明授权一种眼底视网膜血管图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种眼底视网膜血管图像分割方法，其特征在于，包括：获取眼底视网膜彩色图像和眼底视网膜血管图像；所述眼底视网膜血管图像为从所述眼底视网膜彩色图像中分离出的包含视网膜血管部分的图像；对所述眼底视网膜彩色图像和所述眼底视网膜血管图像提取图像块和标签，建立样本对数据集，具体包括：从所述眼底视网膜彩色图像中按照像素点提取出p×p大小的图像块；从所述眼底视网膜血管图像中提取出与所述图像块对应的标签；所述标签用于标注眼底视网膜血管图像中与该标签对应的图像块的像素点的值；将每一图像块以及与所述图像块对应的标签作为一个样本对，遍历所述眼底视网膜彩色图像和所述眼底视网膜血管图像，得到多个样本对；根据多个所述样本对，构建得到所述样本对数据集；调节所述图像块的尺寸，根据调节后的图像块重复对所述眼底视网膜彩色图像和所述眼底视网膜血管图像提取图像块和标签，得到多个不同尺度的样本对数据集，具体包括：选取不同的p值，并根据选取的p值，重复循环步骤“从所述眼底视网膜彩色图像中按照像素点提取出p×p大小的图像块；从所述眼底视网膜血管图像中提取出与所述图像块对应的标签；将每一图像块以及与所述图像块对应的标签作为一个样本对，遍历所述眼底视网膜彩色图像和所述眼底视网膜血管图像，得到多个样本对；根据多个所述样本对，构建得到所述样本对数据集”，得到多个不同尺度的样本对数据集；建立眼底视网膜血管图像分割模型；所述眼底视网膜血管图像分割模型包括多个特征提取模块，每一特征提取模块包括多个不同深度的卷积神经网络，所述多个不同深度的卷积神经网络用于分别从眼底视网膜血管图像中提取不同区域、不同粗细的血管特征；利用所述多个不同尺度的样本对数据集对所述眼底视网膜血管图像分割模型进行训练和验证；在训练和验证时，使每一特征提取模块都与唯一的训练集和样本集对应，并输出相应的预测结果；其中，通过对多个不同尺度的样本对数据集进行样本划分，得到多个不同尺度的训练集和多个不同尺度的测试集；在所述训练集和测试集中，每一特征提取模块都有对应的唯一尺度的训练集和测试集；对各个所述特征提取模块输出的预测结果进行融合，得到眼底视网膜血管图像分类结果；对所述眼底视网膜血管图像分类结果进行图像还原，得到分割后的眼底视网膜血管图像。

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