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龙图腾网恭喜杭州国芯微电子股份有限公司申请的专利一种人脸识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114155590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111461533.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸识别方法是由陈凯;黄俊斌;欧阳次山设计研发完成，并于2021-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人脸识别方法。现有方法常受限于环境、光纤、人脸遮挡、运动模糊、摄像头角度等因素，导致当采集人脸图像时，图像的质量存在不稳定性，难以保证人脸识别的效率或准确性，并且实时检测识别，大量占用了系统资源。本发明方法首先通过对所需分析的图像进行人脸检测，得到人脸信息，然后对人脸质量、环境质量进行判断，得到相关的质量信息，然后进行人脸优选；最后根据人脸优选的结果进行人脸识别。本发明方法能够有效地对人脸识别的场景进行有效的判断，减少因光线、环境等因素造成的人脸识别率低的同时，有效的节省系统资源。

本发明授权一种人脸识别方法在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别方法，其特征在于，该方法具体如下：步骤1对所需分析图像进行人脸检测；具体是：1-1首先从图像传感器获取待检测的图像；1-2将图像送入人脸检测神经网络模型中，得到人脸图像I、五官坐标、置信度C；步骤2对人脸图像I、五官坐标、置信度C进行分析，通过模糊评价、置信度评价、正脸程度评价、五官质量评价、亮度评价，得到人脸质量得分S；具体是：2-1对人脸图像I进行归一化处理，通过计算水平梯度和垂直梯度的和平方Q1，得到模糊评价得分S1： H为人脸图像的高，W为人脸图像的宽，i,j为人脸图像I像素点坐标；计算模糊评价得分T1为用户配置的模糊评价系数；2-2通过置信度C得到置信度评价得分S2：如果C＞T2H，则S2＝1；如果T2M＜C≤T2H，则S2＝0.9；如果T2L≤C≤T2M，则S2＝0.8；如果C＜T2L，则S2＝0.7；T2H、T2M、T2L为用户配置的置信度评价阈值；2-3通过人脸图像I的左、右脸图像，得到正脸程度评价得分S3：首先将人脸图像I从中间均分，得到左脸图像L和右脸图像R，分别对L、R进行直方图统计，统计出N个灰度级，得到N段直方图统计集合H_L[n]和H_R[n]，n＝1,2,L,N，N＝256；计算H_L[n]和H_R[n]的差平方然后计算正脸程度评价得分T3为用户配置的正脸评价系数；2-4通过五官坐标，得到五官评价得分MAX·,·表示取最大值，|·|表示取绝对值，为用户配置的五官评价系数；其中，左眼中心点到右眼中心点的距离左眼中心点到嘴巴中心点的距离右眼中心点到嘴巴中心点的距离a1,b1、a2,b2、a3,b3分别为左眼中心点、右眼中心点、嘴巴中心点的坐标；2-5通过人脸图像I，得到亮度评价得分θ为用户配置的亮度评价系数；2-6人脸质量得分步骤3获取摄像头传感器的增益值ISO，根据增益值ISO及用户配置的权重系数，得到环境增益权重w；具体是：3-1获取摄像头传感器的增益值ISO；3-2计算环境增益权重其中e为自然底数，β为用户配置的权重系数；步骤4通过人脸质量得分和环境增益权重，进行人脸识别选择；具体是：4-1一次判定：如果进行人脸识别处理；如果则进行二次判定；如果则忽略此幅图像，进行下一张图像的采集；为用户设置的阈值；4-2二次判定：如果则判定排除环境因素，人脸清晰，进行人脸识别处理；如果则判定图像为模糊图像，则忽略此幅图像，进行下一张图像的采集。

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