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恭喜国网上海市电力公司;上海电力大学施凌鹏获国家专利权

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龙图腾网恭喜国网上海市电力公司;上海电力大学申请的专利一种虚拟机放置后的动态管理方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114138412B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111437653.2,技术领域涉及:G06F9/455;该发明授权一种虚拟机放置后的动态管理方法和装置是由施凌鹏;卢士达;陆政嘉;冯天波;陈琰;赵修旻;陈晓露;崔昊杨设计研发完成,并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种虚拟机放置后的动态管理方法和装置在说明书摘要公布了:本发明涉及一种虚拟机放置后的动态管理方法和装置,方法包括:获取虚拟机种群每个个体的虚拟机物理资源利用率的历史数据和最小响应时间,并计算得到适应度函数值,根据虚拟机种群的适应度函数值获取虚拟机待迁移列表,根据虚拟机待迁移列表放置虚拟机,并获取所有放置参数的实际值;设定所有放置参数的理想值,使用LSTM模型中的RNN循环神经网络获取下一次虚拟机放置时的放置参数的预测值,并根据放置参数的预测值和实际值得到放置参数的权重,获取所有放置参数中权重最大的放置参数,将虚拟机待迁移列表中该放置参数数值较大的虚拟机优先放置。与现有技术相比,本发明具有放置结果更精确等优点。

本发明授权一种虚拟机放置后的动态管理方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种虚拟机放置后的动态管理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取虚拟机种群每个个体的虚拟机物理资源利用率的历史数据和最小响应时间,并计算得到适应度函数值,根据虚拟机种群的适应度函数值获取虚拟机待迁移列表,根据虚拟机待迁移列表放置虚拟机,并获取所有放置参数的实际值;S2、设定所有放置参数的理想值,使用LSTM模型中的RNN循环神经网络获取下一次虚拟机放置时的放置参数的预测值,并根据放置参数的预测值和实际值得到放置参数的权重;S3、获取所有放置参数中权重最大的放置参数,将虚拟机待迁移列表中该放置参数数值较大的虚拟机优先放置;所述放置参数包括物理机的资源利用率、虚拟机工作时间比例和虚拟机迁移次数;所述放置参数的权重计算表达式如下:eot=eht=dt-ytWt+1=Wt+εsteotTVt+1=Vt+εxtehtTUt+1=Ut+εst-1ehtT式中,W表示物理机的资源利用率的权重,V表示虚拟机工作时间比例的权重,U表示虚拟机迁移次数的权重,ε表示模型学习率,st表示本次动态管理RNN循环神经网络隐藏层的输出,xt表示RNN循环神经网络输入层的输出,t表示动态管理的次数;eot表示输入层的误差,eht表示隐藏层的误差,两者数值上相同;dt表示三种参数的预测值,yt表示三种参数的实际值;所述虚拟机种群的适应度函数值获取的计算表达式为: 式中,p表示每个虚拟机物理资源利用率的历史数据,T′表示时间单位,t表示每个虚拟机的最小响应时间,β1,β2分别为p和t的权重,设定值均为0.5。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;上海电力大学,其通讯地址为:200122 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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